following profile: You have successfully completed a University degree (Master or equivalent) in Mechanical Engineering, Physics, Metrology, Computer Science, Computer Science or Mathematics or similar
: You have successfully completed a University degree (Master or equivalent) in Mechanical Engineering, Physics, Metrology, Computer Science, Computer Science or Mathematics or similar studies You are
and modernizing them.You provide qualified technical support to our customers as needed.What you bring along:A degree in computer science or several years of professional experience in backend
QualificationDegree in Computer Science or equivalent qualification in the software engineering fieldPractical experience with Git, Linux, CI/CD systems like JenkinsJava development skills; experiences with Maven and
the driving force behind the development of new applications using state-of-the-art software development methodsYour QualificationBSc/MSc degree in computer science or equivalent qualifications and
von Messgeräten mittels PDA (Personal Digital Assistant/kleiner Computer) Planung der Touren und Benachrichtigung der Kunden Dein Profil: Gutes handwerkliches Geschickt oder sogar eine handwerkliche/technische
continuously develop our products. You also bring the following with you: Degree in mechanical engineering, computer science or comparable STEM subjects. Strong technical affinity and interest in sustainable
continuously develop our products. You also bring the following with you: Degree in mechanical engineering, computer science or comparable STEM subjects. Strong technical affinity and interest in sustainable
-Richtlinien Durchführung der Dokumentation Arbeit nach Hygienevorschriften im Reinraum Unsere Anforderungen Erfahrung in den genannten Bereichen von Vorteil Kenntnisse im Umgang mit Computern Sichere
startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst Eine Ausbildung zur 1-jährig
- und Masterstudiengängen in der Elektrotechnik und Informationstechnik, Computer Engineering und Wirtschaftsingenieurwesen FR Elektrische Energietechnik aus. In diesen Fachgebieten zählen wir sowohl in der Lehre
- und Masterstudiengängen in der Elektrotechnik und Informationstechnik, Computer Engineering und Wirtschaftsingenieurwesen FR Elektrische Energietechnik aus. In diesen Fachgebieten zählen wir sowohl in der Lehre
von Machine bzw. Deep Learning-Ansätzen aus den Bereichen Computer Vision und Signalverarbeitung für Predictive Analytics in Produktionsprozessen sowie Natural Language Processing und Graphdatenbanken
. Für numerische Untersuchungen wird eine separate Partition am RWTH Compute Cluster betrieben und für Hochleistungsrechnen besteht Zugang zu regionalen und nationalen Höchstleistungsrechenzentren. Ihr Profil
mit absolviertem IT-2 Lehrgang sehr gute Erfahrung mit der Systemadministration Linux-Serverumgebungen, sowohl im Kontext von Compute-Servern als auch Web-Servern, sowie Netzwerk-Organisation sehr gute
und virtueller Server (insb. Docker) Betrieb der IT-Infrastruktur (Firewall, DNS, DHCP, Switches, Subnetze, etc.) Wartung, Betrieb und Erweiterung von Compute-Clustern der Lehrstühle, inklusive Queueing-Systemen
: Umgang mit CAD/CAE Software (z.B SW, FreeCAD etc.) Erfahrung mit Single-Board-Computern (z.B. RPi, Arduino etc.) Geschick im Umgang mit Maschinen und Werkzeugen Ihre Aufgaben Zur Unterstützung
Arbeitszeit von 8 Stunden. Im Fokus steht die Optimierung der Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe von Machine Learning. Die Aufgaben umfassen die Einarbeitung in State-of-the-art Computer Vision Algorithmen
mit Versionsverwaltungssoftware (Git) Grundliegende Kenntnisse über Computer-Hardware Du hast Interesse an einer langfristigen Beschäftigung. Geringere Vorkenntnisse aufgrund von niedrigem Fachsemester sind in diesem Zusammenhang
- und Informationstechnik, Computer Engineering, Informatik oder Maschinenbau. Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du hast Interesse
Arbeitszeit von 8 Stunden. Im Fokus steht die Optimierung der Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe von Machine Learning. Die Aufgaben umfassen die Einarbeitung in State-of-the-art Computer Vision Algorithmen
) Grundliegende Kenntnisse über Computer-Hardware Du hast Interesse an einer langfristigen Beschäftigung. Geringere Vorkenntnisse aufgrund von niedrigem Fachsemester sind in diesem Zusammenhang kein Hindernis
- und Informationstechnik, Computer Engineering, Informatik oder Maschinenbau. Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du hast Interesse
sehr gute Erfahrung mit der Systemadministration Linux-Serverumgebungen, sowohl im Kontext von Compute-Servern als auch Web-Servern, sowie Netzwerk-Organisation sehr gute Programmiererfahrung in mindestens
und virtueller Server (insb. Docker) Betrieb der IT-Infrastruktur (Firewall, DNS, DHCP, Switches, Subnetze, etc.) Wartung, Betrieb und Erweiterung von Compute-Clustern der Lehrstühle, inklusive Queueing-Systemen
: Umgang mit CAD/CAE Software (z.B SW, FreeCAD etc.) Erfahrung mit Single-Board-Computern (z.B. RPi, Arduino etc.) Geschick im Umgang mit Maschinen und Werkzeugen Ihre Aufgaben Zur Unterstützung
von Machine bzw. Deep Learning-Ansätzen aus den Bereichen Computer Vision und Signalverarbeitung für Predictive Analytics in Produktionsprozessen sowie Natural Language Processing und Graphdatenbanken
. Für numerische Untersuchungen wird eine separate Partition am RWTH Compute Cluster betrieben und für Hochleistungsrechnen besteht Zugang zu regionalen und nationalen Höchstleistungsrechenzentren. Ihr Profil
in Webtechnologien wie JavaScript, HTML5, CSS, und PHP/Python. Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Systemadministration (Windows) sowohl im Kontext von Computer-Servern als auch Web-Servern, sowie Netzwerk
und Computer Vision-Methoden zur Digitalisierung von Verkehr und Infrastruktur. Für die Forschungsgruppe Digitale Transformation am Institut suchen wir kreative, eigenständige Studierende, die im Rahmen
, CSS, und PHP/Python. Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Systemadministration (Windows) sowohl im Kontext von Computer-Servern als auch Web-Servern, sowie Netzwerk-Organisation. Beherrschen
und Computer Vision-Methoden zur Digitalisierung von Verkehr und Infrastruktur. Für die Forschungsgruppe Digitale Transformation am Institut suchen wir kreative, eigenständige Studierende, die im Rahmen