RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Das bringst du mit: Für die Ausbildung freuen wir uns über das Fachabitur an einer höheren Handelsschule oder das Abitur Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und bist flexibel Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran Du bist kommunikativ und aufgeschlossen Du bist sorgfältig und umsichtig Was kannst du von uns erwarten?
Das bringst du mit: Für die Ausbildung freuen wir uns über das Fachabitur an einer höheren Handelsschule oder das Abitur Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und bist flexibel Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran Du bist kommunikativ und aufgeschlossen Du bist sorgfältig und umsichtig Was kannst du von uns erwarten?
Ansteckende Leidenschaft für unsere Produkte und Bereitschaft, selbst aktiv anzupacken. Freude an Zahlen und Erfahrung im Arbeiten mit Computern. Organisationsgeschick und die Motivation, Verantwortung zu übernehmen und Abläufe zu optimieren. Gute Laune und Hilfsbereitschaft, auch früh am Morgen.
Ansteckende Leidenschaft für unsere Produkte und Bereitschaft, selbst aktiv anzupacken. Freude an Zahlen und Erfahrung im Arbeiten mit Computern. Organisationsgeschick und die Motivation, Verantwortung zu übernehmen und Abläufe zu optimieren. Gute Laune und Hilfsbereitschaft, auch früh am Morgen.
Apply statistical methods to detect anomalies, trends and shifts. Your Profile BSc/MSC/Ph.D Degree in Mathematics, Computer Science, Information Technology, Physics or Engineering.At least 5 years experience in the field of data analytics, data mining.Technical expert in the field of data analytics, data mining.Proficient in Python and SQL languages.Experienced with statistical modelling and data mining techniques.Strong problem-solving skills with ability to multi-task and manage multiple projects simultaneously.
To assist with the collation of all data resulting from the procedures and transfer this to the records on the computer and into the patient notes to satisfy HFEA regulations. In conjunction with senior nursing staff to be responsible for the booking of the patient’s treatment cycle, planning drug prescribing and liaising with GPs.
Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Dein Weg auf der Karriereleiter: Die Ausbildung dauert nach dem (Fach-) Abitur zwei Jahre (mit Realschulabschluss drei Jahre).
Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Dein Weg auf der Karriereleiter: Die Ausbildung dauert nach dem (Fach-) Abitur zwei Jahre (mit Realschulabschluss drei Jahre).
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Who you are 5+ years of professional experience in Platform Engineering, DevOps, or Site Reliability Engineering (SRE), with a significant focus on cloud infrastructure Fluency in scripting languages (e.g., Python, Go, Bash) for system automation, tooling development, and operational tasks Deep expertise in managing and scaling production workloads within a major public cloud provider (e.g., AWS, Azure, or GCP), including strong familiarity with core services like Compute, Networking, Identity & Access Management (IAM), and Managed Database Proven mastery of Infrastructure-as-Code (IaC) using AWS CloudFormation and/or Terraform in complex, multi-account environments Demonstrated experience designing, implementing, and maintaining robust CI/CD pipelines Solid knowledge of monitoring and logging solutions Excellent communication and documentation skills, with the ability to articulate complex technical issues to technical stakeholders Benefits Hybrid working Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Jahr) bruttovermögenswirksame Leistungeneine Jahressonderzahlung (Weihnachtsgeld)gleitende ArbeitszeitenUrlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen im Kalenderjahrpersönliches Laptop und IPad während der Ausbildungszeitprojektbezogenes Lernen und ArbeitenLernmittelzuschuss (1 x jährlich): 50,00 EUR bruttozusätzliche AltersversorgungAbschlussprämie von 400,00 EUR bei dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildungeine hohe Übernahmequote Was wir von dir erwarten: Mit der vollen Fachhochschulreife oder dem Abitur kannst du mit der Ausbildung beginnen.Dein Interesse an Computern geht über den Spaß an „Spielen und Surfen“ hinaus.Es fällt dir leicht, mit mathematischen und logischen Zusammenhängen umzugehen.Du verfügst über einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache (Sprachniveau B 2)Du verfügst über gute EnglischkenntnisseDu hast Spaß daran, in einem Team zu arbeiten und kannst dennoch eigenständig tätig sein.
Jahr) bruttovermögenswirksame Leistungeneine Jahressonderzahlung (Weihnachtsgeld)gleitende ArbeitszeitenUrlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen im Kalenderjahrpersönliches Laptop und IPad während der Ausbildungszeitprojektbezogenes Lernen und ArbeitenLernmittelzuschuss (1 x jährlich): 50,00 EUR bruttozusätzliche AltersversorgungAbschlussprämie von 400,00 EUR bei dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildungeine hohe Übernahmequote Was wir von dir erwarten: Mit der vollen Fachhochschulreife oder dem Abitur kannst du mit der Ausbildung beginnen.Dein Interesse an Computern geht über den Spaß an „Spielen und Surfen“ hinaus.Es fällt dir leicht, mit mathematischen und logischen Zusammenhängen umzugehen.Du verfügst über einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache (Sprachniveau B 2)Du verfügst über gute EnglischkenntnisseDu hast Spaß daran, in einem Team zu arbeiten und kannst dennoch eigenständig tätig sein.
WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie studieren aktuell Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik oder Mechatronik und sind an einer spannenden Werkstudententätigkeit interessiert? Sie interessieren sich für die Bereiche Computer Vision und Bildverarbeitung? Sie haben bereits Kenntnisse in Python, PyTorch und OpenCV? Perfekt! Dann könnte diese Werkstudentenstelle der passende Baustein für Ihren Start ins Berufsleben sein!
Ihre Aufgaben Übernahme verschiedener Entwicklungsaufgaben für Software-Komponenten für unbemannte (automatisierte und autonome) Systeme in C++ Dabei liegt zunächst ein Schwerpunkt auf der Entwicklung von Software-Architekturen und Software-Spezifikationen Unterstützung beider Entwicklung von Testprozeduren sowie von Software-Komponenten inkl. der Kommunikationsschnittstellen Als Teil eines agilen und weiterwachsenden Teams Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktives verfolgen von Trends im Feld Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie der Autonomy und Einringen neuer Ideen Unterstützung bei der Bearbeitung von nationalen- und internationalen Forschungsprojekten und Arbeit an den neustens Trends im Bereich der maritimen Autonomie Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium vorzugsweise der Informatik, Software Engineering, Computer Science oder Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation PraktischeImplementierungsfähigkeiten in C++ und mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur/Design, Tests, Build(CMake) und/oder fortlaufender Integration von Software (CI) mit bevorzugt mit GitLab Kenntnisse in der Anwendung oben genannter Tools, ggf. mit Anleitung Interesse bzw.Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Autonomy, Guidance, Obstacle Avoidance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen im Umfeld von AUVs.
Your Profile BS in Engineering, or similar technical discipline.Two (2) years related experience in a manufacturing environment, preferably in the field of optics.Ability to interpret technical drawings and specifications.Working knowledge of GD&T and how to evaluate.Hands on experience with manual measurement tools (calipers, micrometers, indicators, etc.) and electronic measurement equipment (vision systems, optical microscopes, comparators, etc.).Experience in product and process audits.Experience in following / maintaining an ISO 9001, 13485, AS9100 Quality Management System.Strong analytical ability and a disciplined problem-solving approach. Computer proficiency and experience using Microsoft Office software.Must be able to read, write, and speak English.Effective communication skills: listening, writing, speaking and oral presentations.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du entwickelst mit uns ein zentrales Bauteil unseres Brain-Computer-Interfaces - den implantierbaren Chip. Konzipiere gemeinsam mit Deinem Team einen implantierbaren Chip, der eine hohe Anzahl neuronaler Signale in Echtzeit verarbeitet – unter Einhaltung strikter Energie- und Wärmebudgets.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du entwickelst mit uns die zentralen Bauteile unseres Brain-Computer-Interfaces – implantierbare Mikro-Elektroden. Designe und entwickle gemeinsam mit Deinem Team unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese mit uns in die Klinik.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du leitest die Entwicklung unserer implantierbaren Mikro-Elektroden – den zentralen Bauteilen unseres Brain-Computer-Interfaces. Designe und entwickle unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese gemeinsam mit uns in die Klinik.
Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Lead Engineer – BCI Chip Design & Connectivity (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert. Unsere Vision: Gelähmten das Gehen, Blinden das Sehen, Tauben das Hören und Stummen das Sprechen zu ermöglichen.
Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Venture Manager – Brain-Computer-Interfaces (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert.
Mit mittlerweile über 20 Unternehmen und mehr als 90 Arzneimittelzulassungen sind wir u.a. in den Bereichen innovative Schmerztherapien, Brain-Computer-Interfaces und intelligente Probiotika weltweit führend. Zahlreiche unserer Unternehmen, darunter z.B. SYNformulas oder Vertanical, gehören zu den weltweit am schnellsten wachsenden Healthcare-Unternehmen.
Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe. WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie studieren aktuell Informatik, Computer Vision, Statistik oder Data Analytics und sind an einer spannenden Werkstudententätigkeit interessiert? Sie interessieren sich für verschiedene Methoden aus den Bereichen Statistik und Data Mining?
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.In unserem 24-monatigen Traineeprogramm arbeitest du mit uns hands-on daran, mit Brain-Computer-Interfaces die Grenzen der Medizin neu zu definieren. Dein Fokus liegt dabei auf drei wesentlichen Aufgabenbereichen: Technologieentwicklung: Designe mit uns die neue Generation an Brain-Computer-Interfaces.
Du verantwortest das Endpoint Management unserer Windows 11-Clients über Microsoft Intune und baust perspektivisch das Mac-Management mit auf.Du paketierst, testest und verteilst Software-Pakete über Intune und ScappMan und automatisierst Deployments für einen reibungslosen Roll-out.Du administrierst Mobile Devices (iPhones und iPads) über MDM und stellst eine sichere und effiziente Geräteverwaltung sicher.Du bearbeitest Support-Anfragen im Bereich Hardware, Software, Netzwerk und Telefonie über unser Ticketsystem (1st/2nd Level Support).Du installierst und wartest IT-Anwendungen und Endgeräte und stellst den einwandfreien IT-Betrieb auf Client-Ebene sicher.Zusammen im Team verwaltest Du Nutzerkonten, Computer und Zugriffsrechte im Microsoft Active Directory und Microsoft Entra ID, richtest VPN-, Mobil- und E-Mail-Zugänge ein und betreust die Software-Verteilung.Du kümmerst Dich um die Beschaffung von Hardware und Lizenzen und hältst dabei unser Inventar aktuell.Du entwickelst Automatisierungen und Self-Service-Lösungen, um Standardprozesse zu verschlanken und die User Experience zu verbessern.Du hilfst mit, den IT-Support stetig zu verbessern und behältst dabei auch die Optimierung unserer Client-Infrastruktur und Support-Prozesse im Blick.Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich, eine Ausbildung als Fachinformatiker:in oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft Intune (Endpoint Management, App-Deployment, Policies) und idealerweise mit Mobile Device Management (iPhones/iPads) mit.Du hast Erfahrung in der Software-Paketierung und bist bereit, Dich in Tools wie ScappMan einzuarbeiten.Du bist sicher im Umgang mit Windows 11-Client-Umgebungen.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Was Du mitbringen solltest Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich UX, Design oder Human-Computer Interaction. Du bist seit mindestens 5 Jahren im UX Design unterwegs, idealerweise im Software Kontext und in einem agilen Umfeld mit stark regulierten und sehr technischen Themen.
Was Du mitbringen solltest Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich UX, Design oder Human-Computer Interaction. Du bist seit mindestens 5 Jahren im UX Design unterwegs, idealerweise im Software Kontext, im Gesundheitsbereich und/oder in einem agilen Umfeld mit stark regulierten Themen.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Experience: 1st level registration with NMC Signed-off as a USS trainer with the BFS and/or other significant organisation i.e university Interest in women’s health Computer skills Salary: Competitive (Depending on experience) Location: TFP Simply Fertility Working Hours: 18 hours 3 days per week Pension: Dual contribution pension scheme Holiday Entitlement: 27 Days + Bank holidays (pro rata)