STELLENDETAILS: Einsatzort: 82234 Weßling Branche: Luft-/Raumfahrttechnik Beruf: Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems Tätigkeitsbereich: Produktion/Produktionsplanung Art der Anstellung: Arbeitnehmerüberlassung Befristung: unbefristet
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.In unserem 24-monatigen Traineeprogramm arbeitest du mit uns hands-on daran, mit Brain-Computer-Interfaces die Grenzen der Medizin neu zu definieren. Dein Fokus liegt dabei auf drei wesentlichen Aufgabenbereichen: Technologieentwicklung: Designe mit uns die neue Generation an Brain-Computer-Interfaces.
Deine Rolle In Deiner Ausbildung zum Technischen Produktdesigner (m/w/d) der Fachrichtung Maschinen- und Anlagentechnik wirst Du zum Experten für technische Zeichnungen und Unterlagen im Maschinenbau. Du arbeitest hauptsächlich am Computer mit modernen CAD-Systemen und setzt die Vorgaben der Konstrukteure in detaillierte Entwürfe und Konstruktions- bzw. Montagepläne um.
In der zentralen Einrichtung Leibniz Universität IT Services (LUIS) ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen: Mitarbeit in der Systemadministration (EntgGr. 11 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick In der Abteilung Compute- und Speichersysteme suchen wir eine engagierte Mitarbeiterin oder einen engagierten Mitarbeiter mit Erfahrung im Betrieb zahlreicher Services und IT-Infrastruktur.
Standmessung Gabelstapler- und Kranführerschein Kenntnisse in Arbeitssicherheit und Erste Hilfe Fähigkeit, unfall- und umweltgefährdende Situationen zu erkennen, zu melden und ggf. zu beseitigen Grundkenntnisse im Umgang mit Computern und Standardsoftware (z. B. MS Office, Intranet, SAM) Sorgfältige, zuverlässige und gewissenhafte Arbeitsweise Ausgeprägtes Sicherheits- und Umweltbewusstsein Kommunikations- und Teamfähigkeit Tauglichkeit zum Tragen von Atemschutzgeräten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Beschäftigungsmodell & Arbeitszeiten Teilzeit im Wechselschichtmodell (20 Stunden/Woche) Rahmenarbeitszeiten: Frühschicht: 05:00 – 13:00 Uhr Spätschicht: 13:00 – 21:00 Uhr Nachtschicht: 21:00 – 05:00 Uhr Einsatz: Montag bis Sonntag im vollkontinuierlichen Schichtsystem Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Software Implementation Implement software for new and existing products according to design and coding principles Write effective and comprehensive unit tests Perform integration activities on target hardware and integrate generated code Software Validation & Verification Validate and verify software from unit tests through to flight tests Ensure all requirements are verified in line with program needs Produce test reports to support product release, qualification, and certification Contribute to the overall V&V strategy Release Management & Planning Develop release plans aligned with system development and customer needs Ensure timely availability of releases to customers Follow defined release management processes Software Definition & Design Collaborate with systems engineering and customers to capture high-level software requirements Produce and maintain complete software design documentation for DeckFinder products Define high-level and low-level software requirements Contribute to the overall design strategy Team Contribution Support engineering planning and process improvements Participate in global technical sales support activities Join trials teams for safe and effective deployment of DeckFinder and test assets Qualifications & Requirements Education Bachelor’s degree (or higher) in Computer Science or related field Professional Experience Minimum 4 years in IT/Information Systems Proven experience in software engineering across V-Model responsibilities Strong track record in developing unit and integration tests Experience with airborne systems and DO-178B/C compliance is a plus Technical Skills Proficiency in C (mandatory) Embedded software development expertise (scheduler, U-Boot, firmware, I/O) Experience with MISRA-C standards Working knowledge of Xilinx ARM Cortex SoC Knowledge of C++ (QT), Python, MATLAB/Simulink is a plus Familiarity with Lauterbach Embedded Trace and debugger desirable Experience with Atlassian toolchain is nice to have Additional Skills Team player with a proactive mindset Ability to work in an international environment Strong analytical and problem-solving skills Languages Professional fluency in English (mandatory) German is an advantage Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen sein Analyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer Aspekte Planung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte Flächenvergabe Mitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den Nutzern Datenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen seinAnalyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer AspektePlanung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte FlächenvergabeMitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den NutzernDatenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.