Ihre Aufgaben Verwaltungs- und Abrechnungstätigkeiten telefonische Terminvergabe Aufnahme von Patientendaten Empfang und erster Ansprechpartner für die Patienten Schreiben von OP-Berichten, Arztbriefen und Dokumentation gegebenenfalls Unterstützung in der Sprechstunde Ihr Profil abgeschlossene Ausbildung zur Arztsekretärin (m/w/d) oder Medizinischen Fachangestellten (m/w/d) Berufserfahrung im medizinischen Schreibdienst Erfahrung im D-Arzt-Wesen von Vorteil Computer-Kenntnisse in MS-Office und medizinischen Programmen (vornehmlich medatixx.vianova) zuverlässiges, selbstständiges und strukturiertes Arbeiten Bereitschaft, den kirchlich-diakonischen Auftrag mit zu gestalten und zu leben Sie arbeiten gerne mit Menschen zusammen, sind teamfähig und haben eine positive Einstellung gegenüber Patienten und Kollegen.
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Wir unterstützen das Unternehmen beim Aufbau eines starken Teams mit Start-Up-Denkweise, um Projekte in den Bereichen Computer Vision, Sensortechnologien, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Konnektivität und Robotik durchzuführen. Jetzt bewerben Die Aufgabe Entwicklung mobiler Apps, vorzugsweise im medizinischen BereichIntegration von Apps in Cloud-Systeme und Entwicklung von Schnittstellen zu medizinischen GerätenLeiten der externen Entwicklungspartner bei der App-EntwicklungImplementierung einer geeigneten Infrastruktur für die App-EntwicklungDie Suche nach neuen Technologien und TrendsBeratung des Projektteams mit technischem Wissen rund um die App-Entwicklung Das Profil Branchenerfahrung in der Entwicklung mobiler Apps, vorzugsweise im medizinischen BereichBeherrschung der wichtigsten Entwicklungssprachen wie z.
Wir unterstützen das Unternehmen beim Aufbau eines starken Teams mit Start-Up-Denkweise, um Projekte in den Bereichen Computer Vision, Sensortechnologien, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Konnektivität und Robotik durchzuführen. Jetzt bewerben Die Aufgabe Technisch leiten Sie hoch innovative, medizinische Softwareprojekte Für das Software Entwicklungsteam definieren Sie Methoden und Tools Sie definieren und implementieren die Architektur für die Software- und SystemintegrationUm die Benutzeranforderungen in Spezifikationen umzuwandeln, arbeiten Sie eng mit dem Product Owner zusammenSie verantworten das Scouting und die Integration modernster SoftwaretechnologienSie sind Coach von Junior-Softwareentwicklern und Co-Entwickler im Projektteam Das Profil Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise für medizinische GeräteSie beherrschen wichtige Softwaresprachen wie z.B.
Jetzt bewerben Gehalt nach Tabelle mit regelmäßiger Stufensteigerung alle 2 Jahre.Jeder Raum ist mit einem Computer für effiziente Dokumentation und Arbeitsplanung ausgestattet.Unterstützung bei Spezialisierungen wie neurologischer und orthopädischer Ausbildung, CMD oder Lymphdrainage (MLD).Umsatzbeteiligung als Anerkennung Ihres Engagements.
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.