Das sind Ihre vielfältigen Tätigkeiten: Annehmen und Weiterleiten von Telefonaten Telefonische und schriftliche Kundenbetreuung Unterstützen bei der Administration Erstellen von Anträgen bei den Kostenträgern Prüfen von Kostenvoranschlägen und Rechnungen Erstellen von Rechnungen Vorbereitende Buchhaltung, Ablage Was Sie idealerweise mitbringen: Kaufmännische Ausbildung im Bürowesen oder Sozialversicherungsangestellte / Krankenversicherungsfachmann (m/w/d) von Vorteil jedoch nicht zwingend erforderlich Erfahrungen mit dem Computer sind erforderlich (gute Kenntnisse) Erfahrung in der Kundenbetreuung Sehr genaue und strukturierte Arbeitsweise Arbeitszeit 37,5 Wochenstunden (Mo-Fr 8-17 Uhr) Diese Leistungen erwarten Sie: Zugang zu zahlreichen Jobs, die öffentlich nicht ausgeschrieben werdenDirekteinstieg bei Top-Unternehmen und Marktführern in MünchenBewerbungscoaching und -optimierung durch einen erfahrenen BeraterAlle unsere Leistungen sind für Sie zu 100% kostenfrei Kontakt: Selbstverständlich begleiten Sie unsere erfahrenen Berater im gesamten Besetzungsverlauf inkl.
Ihre Vorteile Das erwartet Sie bei uns: Von Anfang an ein unbefristeter ArbeitsvertragEinstiegsgehalt ab 3.000 € brutto30 Tage Urlaubsanspruch garantiert100 % Fahrtkostenerstattung (öffentliche Verkehrsmittel oder Pkw)100 % Auszahlung aller Arbeitsstunden (auf Wunsch kein Gleitzeitkonto)Urlaubs- und Weihnachtsgeld (jeweils im Juni und November)Einstieg bei Top-Unternehmen und Marktführern in MünchenEine abwechslungsreiche Tätigkeit bei besten ÜbernahmechancenBeste persönliche Betreuung durch langjährige PASIT-MitarbeiterOptimieren Ihrer Bewerbungsunterlagen für bestmögliche Marktchancen Ihre zukünftigen Aufgaben: Annehmen und Weiterleiten von Telefonaten Telefonische und schriftliche Kundenbetreuung Unterstützen bei der Administration Erstellen von Anträgen bei den Kostenträgern Prüfen von Kostenvoranschlägen und Rechnungen Erstellen von Rechnungen Vorbereitende Buchhaltung, Ablage Dieses Profil bringen Sie mit: Kaufmännische Ausbildung im Bürowesen oder Sozialversicherungsangestellte / Krankenversicherungsfachmann (m/w/d) von Vorteil jedoch nicht zwingend erforderlich Erfahrungen mit dem Computer sind erforderlich (gute Kenntnisse) Erfahrung in der Kundenbetreuung Sehr genaue und strukturierte Arbeitsweise Arbeitszeit 37,5 Wochenstunden (Mo-Fr 8-17 Uhr) Kontakt: Übergeben auch Sie Ihre Jobsuche an die professionellen PASIT-Berater, denn wir finden für Sie den exakt passenden Job.
Servicetechniker / Support Engineer (m/w/d) Ihre Vorteile: Attraktives Fixgehalt Internationales Umfeld mit spannenden Projekten und Kunden Homeoffice-Möglichkeit (Wohnort bevorzugt Region Düsseldorf) kombiniert mit regelmäßigen Reisen innerhalb Europas Eigenverantwortliche Betreuung und Entwicklung von Projekten sowie Marktstrategien Familiäre Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen – und als Highlight: ein internationales Kick-off im Januar 2026 in Dubai Zugang zu internen und externen Schulungsangeboten sowie klaren Karrierepfaden Ihre Aufgaben: Durchführung von Hardware‑Reparaturen an Karten‑ und Personalisierungsmaschinen Testen, Analysieren und Instandsetzen defekter Komponenten und Baugruppen Zentrale Ansprechperson für alle hardwarebezogenen Fragen und Kundenanliegen Vor‑Ort‑Serviceeinsätze bei Kunden in Europa zur Installation, Wartung und Reparatur der Systeme Teilnahme an Messen, Veranstaltungen und Produktschulungen als technischer Ansprechpartner (m/w/d) Remote‑Support für Kunden bei Installationen, Fehlerdiagnosen und technischen Fragestellungen Durchführung von Schulungen für Geschäftspartner und Techniker Durchführung von FAT (Factory Acceptance Test) und SAT (Site Acceptance Test) bei Maschinenabnahmen im Werk und beim Kunden Ihr Profil: Abgeschlossene technische Ausbildung oder Mechatronik‑Abschluss bzw. vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Wartung, Reparatur und Installation von Maschinen, Systemen oder Druckern Sicherer Umgang mit MS Office (Outlook, Word, Excel) sowie Grundkenntnisse in Computer‑ und Netzwerktechnik (LAN) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft innerhalb Europas Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und Hands‑on‑Mentalität Kommunikationsstärke, Teamorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise Aufgeschlossene, neugierige und proaktive Persönlichkeit kununu Score / BS Cüsters: 4,8 - Weiterempfehlung: 100%: "Durch BS Cüsters zu meinem Traumjob" (Bewerber Kundenservice - September 2021) Bewerben Sie sich jetzt und erfahren Sie mehr über den Kunden und weitere interessante Jobangebote als Servicetechniker (m/w/d) in Düsseldorf und Umgebung!
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.