In der zentralen Einrichtung Leibniz Universität IT Services (LUIS) ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen: Mitarbeit in der Systemadministration (EntgGr. 11 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick In der Abteilung Compute- und Speichersysteme suchen wir eine engagierte Mitarbeiterin oder einen engagierten Mitarbeiter mit Erfahrung im Betrieb zahlreicher Services und IT-Infrastruktur.
Jahr) bruttovermögenswirksame Leistungeneine Jahressonderzahlung (Weihnachtsgeld)gleitende ArbeitszeitenUrlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen im Kalenderjahrpersönliches Laptop und IPad während der Ausbildungszeitprojektbezogenes Lernen und ArbeitenLernmittelzuschuss (1 x jährlich): 50,00 EUR bruttozusätzliche AltersversorgungAbschlussprämie von 400,00 EUR bei dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildungeine hohe Übernahmequote Was wir von dir erwarten: Mit der vollen Fachhochschulreife oder dem Abitur kannst du mit der Ausbildung beginnen.Dein Interesse an Computern geht über den Spaß an „Spielen und Surfen“ hinaus.Es fällt dir leicht, mit mathematischen und logischen Zusammenhängen umzugehen.Du verfügst über einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache (Sprachniveau B 2)Du verfügst über gute EnglischkenntnisseDu hast Spaß daran, in einem Team zu arbeiten und kannst dennoch eigenständig tätig sein.
Jahr) bruttovermögenswirksame Leistungeneine Jahressonderzahlung (Weihnachtsgeld)gleitende ArbeitszeitenUrlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen im Kalenderjahrpersönliches Laptop und IPad während der Ausbildungszeitprojektbezogenes Lernen und ArbeitenLernmittelzuschuss (1 x jährlich): 50,00 EUR bruttozusätzliche AltersversorgungAbschlussprämie von 400,00 EUR bei dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildungeine hohe Übernahmequote Was wir von dir erwarten: Mit der vollen Fachhochschulreife oder dem Abitur kannst du mit der Ausbildung beginnen.Dein Interesse an Computern geht über den Spaß an „Spielen und Surfen“ hinaus.Es fällt dir leicht, mit mathematischen und logischen Zusammenhängen umzugehen.Du verfügst über einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache (Sprachniveau B 2)Du verfügst über gute EnglischkenntnisseDu hast Spaß daran, in einem Team zu arbeiten und kannst dennoch eigenständig tätig sein.
Analyze system requirements and assess the feasibility of testing in simulated environments as well as in vehiclesDesign and develop test cases for system requirements, particularly for IVI systems including navigation, telematics, and streaming servicesExecute integrated system tests on test benches and in-vehicle environmentsTake ownership of key test milestones, such as quality audits and final release gate checks for new vehicle platformsCollaborate closely with Tier-1 suppliers and coordinate activities with our R&D headquarters in KoreaTrack issues and manage bug fixes using JIRA, ensuring alignment with vehicle line timelines and software release planReview and challenge technical solutions with a focus on system performance and market competitivenessIdentify improvement opportunities based on European market trends and actively support their implementation Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Electrical Engineering, or a related fieldPractical experience conducting driving tests within the EU region, ideally in the area of automotive infotainment validationExperience in system validation, preferably covering navigation, connected car services, and streaming applicationsFamiliarity with configuration management and version control toolsBasic knowledge of data analytics is an advantageStrong planning and organizational skills with a structured working approachHigh level of flexibility and motivation to work in an international and cross-cultural environmentVery good command of the English language, both written and spokenWillingness to travel and conduct driving tests; valid European driving license (Category B) required Pleasant working atmosphereChallenging and varied tasks in a promising and innovative industryDynamic and innovative market environmentA highly motivated team and an open communication styleAngenehmes Arbeitsklima Ihr Kontakt Ansprechpartner Annika Chrysant Referenznummer 858521/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: annika.chrysant@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Deine Rolle In Deiner Ausbildung zum Technischen Produktdesigner (m/w/d) der Fachrichtung Maschinen- und Anlagentechnik wirst Du zum Experten für technische Zeichnungen und Unterlagen im Maschinenbau. Du arbeitest hauptsächlich am Computer mit modernen CAD-Systemen und setzt die Vorgaben der Konstrukteure in detaillierte Entwürfe und Konstruktions- bzw. Montagepläne um.
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.