Disposition, Faktura und Vertrieb, kennen Über Deine gesamte Ausbildungszeit hinweg erwartet Dich eine intensive Betreuung und Unterstützung durch Ausbilder und Ausbildungsbeauftragte Bei sehr guten Leistungen besteht für Dich die Möglichkeit, Deine Ausbildung auf zweieinhalb Jahre zu verkürzen Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung, durch Verbindung von Theorie und Praxis, als hoch qualifizierter Mitarbeiter ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Du besitzt mindestens einen guten mittleren Bildungsabschluss mit guten Leistungen in Mathematik und Deutsch Du hast Interesse am Umgang mit Computern sowie Freude am Arbeiten mit EDV-Programmen Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Durch Praktika und Nebenjobs hast Du idealerweise erste Erfahrungen in wirtschaftlichen Abläufen gesammelt Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Praxis und Theorie ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Dein Fachabitur oder den Realschulabschluss schließt Du mit guten Leistungen in Mathematik, Deutsch und Englisch ab Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen, bist interessiert am Umgang mit Computern und hast Freude am Arbeiten mit EDV-Programmen Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität rundet Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Praxis und Theorie ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Dein Fachabitur oder den Realschulabschluss schließt Du mit guten Leistungen in Mathematik, Deutsch und Englisch ab Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen, bist interessiert am Umgang mit Computern und hast Freude am Arbeiten mit EDV-Programmen Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität rundet Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Disposition, Faktura und Vertrieb, kennen Über Deine gesamte Ausbildungszeit hinweg erwartet Dich eine intensive Betreuung und Unterstützung durch Ausbilder und Ausbildungsbeauftragte Bei sehr guten Leistungen besteht für Dich die Möglichkeit, Deine Ausbildung auf zweieinhalb Jahre zu verkürzen Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung, durch Verbindung von Theorie und Praxis, als hoch qualifizierter Mitarbeiter ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Du besitzt mindestens einen guten mittleren Bildungsabschluss mit guten Leistungen in Mathematik und Deutsch Du hast Interesse am Umgang mit Computern sowie Freude am Arbeiten mit EDV-Programmen Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Durch Praktika und Nebenjobs hast Du idealerweise erste Erfahrungen in wirtschaftlichen Abläufen gesammelt Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Programmierung / Anwendungsentwicklung Erfahrung mit Microsoft-Betriebssystemen und -Anwendungen, idealerweise mit MS-Navision/Microsoft Dynamics 365 Business Central, Kenntnisse im Netzwerk-Troubleshooting. Gutes Verständnis von Computern (sowohl Hardware als auch Software) sowie die Bereitschaft, neue Technologien und Fähigkeiten zu erlernen und anzuwenden. Ausgeprägter Sinn für Kunden-/Mitarbeiterservice mit belegbaren Erfahrungen und konkreten Beispielen.
. • Leverage knowledge of Engineer to Order (ETO) and other Product Lifecycle Management (PLM) solutions to ensure seamless E2E process integration. • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field. • Long years of experience as an SAP Consultant, with a focus on S/4 HANA, SAP PP, QM, Serialization, and Batch Management. • Proven experience in SAP project roll-out implementations. • Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to think critically and strategically. • Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to work collaboratively across teams. • Experience with Serialization and Batch Management in an S/4 HANA environment is highly desirable. • Knowledge of Engineer to Order (ETO) processes and other PLM solutions is a significant advantage. ##5,472000004
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You are the driving force that transforms innovative AI/ML concepts from the lab environment into robust, scalable products — ensuring prototypes evolve into stable, production‑ready systems.You operationalize the entire ML lifecycle, developing automated CI/CD pipelines, taking ownership of deploying models into production, and continuously expanding our resilient MLOps infrastructure.You implement algorithms and complex feature transformations efficiently within production systems, optimizing them for latency, throughput, and maximum stability.You build scalable data pipelines and feature stores that ensure reliable, consistent data supply for both training and serving — online and offline.You establish professional monitoring mechanisms such as drift detection, automated retraining, and validation processes to guarantee long‑term model quality in live operations.You collaborate closely with Data Scientists, MLOps teams, and IT Infrastructure teams, ensuring that all production‑grade AI/ML solutions follow software engineering best practices and comply with security, privacy, and regulatory requirements. What makes you stand out You hold a master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field.You have at least 3 years of professional experience in ML Engineering or MLOps, with a proven track record of building, deploying, and operating tailored AI/ML solutions in production.You bring deep expertise in Python and SQL, hands‑on experience with cloud platforms (ideally Azure), and familiarity with data warehouses such as Snowflake; foundational knowledge of Infrastructure‑as‑Code tools like Terraform is a plus.You are proficient with CI/CD tools (e.g., Azure DevOps), containerization technologies (Docker/Kubernetes), and apply modern software design patterns confidently.You thrive in a dynamic, agile, and innovative environment, working effectively both independently and as part of a team.You possess excellent English communication skills, both written and spoken; German language skills are considered a plus.
What makes you stand out You hold a Master’s degree in Economics, Mathematics, Statistics, Computer Science, or another related quantitative field.You bring at least 3 years of professional Data Science experience and have a proven track record of bringing models from the lab into real‑world production use cases.You are proficient in Python and SQL and have hands‑on experience building solutions on Azure and working with Snowflake.You have a deep understanding of statistical methods and apply them effectively in an agile, fast‑paced environment.You think in products, not experiments – model versioning, testing, and performance monitoring are second nature to you.You communicate complex topics clearly and with impact, presenting to different audiences confidently; you are fluent in English, and German skills are a plus.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Mit mittlerweile über 20 Unternehmen und mehr als 90 Arzneimittelzulassungen sind wir u.a. in den Bereichen innovative Schmerztherapien, Brain-Computer-Interfaces und intelligente Probiotika weltweit führend. Zahlreiche unserer Unternehmen, darunter z.B. SYNformulas oder Vertanical, gehören zu den weltweit am schnellsten wachsenden Healthcare-Unternehmen.
Your tasks Definition and verification of requirementsSpecification and implementation of partial functions of "Trajectory Tracking Control", and "Mode Management"Implementation of development-related tests in the vehicle and simulation and evaluationImplementation and evaluation of benchmarking testsAnalysis of measurement traces from tests incl. bug fixingExecution of software maintenance steps, with verification of the implementation for conformity with development standards by means of static model checks and design optimization by means of software adaptationAdaptation, extension and maintenance of the development toolchain (CI/CD) incl. extension by unit testing / SiL stepsVerification: Unit test specification and executionDevelopment of tools for the automatic evaluation of test recordings with regard to suitable metricsDocumentation of activities carried out and developed functions Your qualifications Completed master's degree in computer science / mechatronics / electrical engineering / robotics or comparableExperience in model-based function developmentWillingness to work in a team and communication skillsAbility to work independently, purposefully.Very good knowledge of Matlab/SimulinkExperience with Git, practical experience in using Gitlab + CI/CD is an advantagePrevious practical knowledge of DSPACE ConfigurationDesk, ControlDesk, Micro-Autobox III is an advantage.In particular, knowledge of CAN communicationGood knowledge of software development with Python is an advantageBasic knowledge in the field of functional safety / ISO 26262 Car driver's license is an advantage Xtended Engineering GmbH connects qualified engineers with companies from industry and business.
Your Tasks As a member of the OHB Simulator Software Team, you are responsible for the full life-cycle development of simulation software for a variety of spaceflight missions:Design, develop and implement simulation models of satellite equipment and the space environmentContinuously improve the simulation framework, user front-end and the test-/debugging interfaces and tooling Perform tasks along the full software life cycle, including software requirements, architecture, design, code, test, integration and documentation Coordinate with customers and internal software teams for the design, for reviews and the timely delivery of simulatorsSupport the customer teams during mission preparation as well as during the maintenance phase of the simulators Your Qualifications A degree in engineering with a major or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Aerospace Engineering or a comparable qualificationProficiency in modern C++, experience with Python Familiarity with working in a Linux environment Professional experience as Software Engineer or Simulator Software Engineer would be an assetKnowledge of federated simulation and co-simulation techniques would be an assetExperience with Qt, Git, DOORS and JIRA as well as embedded software is a plusExperience with ECSS-SMP tools/environments and software standards (e.g.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
You assist the Head of Audit in building, operating, and continuously developing the internal audit system of the DKV MOBILITY GROUP.You advise business units on planning and implementing functional requirements as well as key IT projects, while maintaining the independence required for auditing. What makes you stand out You have a degree in computer science, information security, business informatics, or a comparable qualification.You have gained more than 5 years of practical experience in an IT environment (e.g., as IT manager, administrator, project lead, or responsible for implementing IT-related topics).You also have several years of experience in IT-related audits, preferably in an auditing firm, a bank, or a billing company.You possess knowledge of common IT and information security frameworks and/or requirements such as ITIL, Cobit, ISO 27001, BAIT, NIST, or BSI IT baseline protection, as well as SAP audit expertise, Microsoft Active Directory and Azure, Jira, and Apache.You communicate fluently in German and English, both spoken and written.Ideally, you already hold certifications such as CISA, CIA, CISM, or CISSP, or you are willing to obtain them with our support.You are willing to travel to DKV MOBILITY GROUP locations or to our outsourcing partners for on-site audits, demonstrate intercultural competence, and commit to continuous professional development.
What makes you stand out You hold a degree in Business Informatics, Data Science, Computer Science, Industrial Engineering, Business Administration, or a comparable field.You bring experience in Revenue Operations, Sales Operations, Sales Analytics, or a similar commercial analytics role.You have a strong understanding of sales processes, pipeline management, forecasting, and revenue metrics, and you can translate them into technical requirements for engineers.You hold a degree in Business Informatics, Data Science, Computer Science, Industrial Engineering, Business Administration, or a comparable field.You are a great stakeholder manager who can talk to sales and engineering alike.You are highly proficient in Power BI and experienced in building dashboards that drive action.You are comfortable working with CRM data and sales systems (e.g.
What makes you stand out You have several years of experience leading teams in a payments, IT, or platform operations environment.You bring solid expertise in payment processing, ideally in the areas of card acceptance, authorization systems, or payment schemes.You hold a completed degree in Computer Science, Business Informatics, Business Administration, or a comparable qualification.You have experience operating highly available 24/7 systems as well as in incident and provider management.You also have a strong technical understanding of complex system architectures, integrations, and data flows.You have proven experience managing external service providers and leading complex, cross-functional projects.You are able to develop and implement technical concepts, feasibility analyses, and innovative solution approaches.You work in a structured and analytical manner and stand out through strong communication and stakeholder management skills.Very good German and English language skills, both written and spoken, complete your profile.