Linux, Slurm, Docker, Kubernettes) Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung bzw. Computer Vision (auch nicht medizinisch) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen) Unser Angebot Möglichkeit zur Dissertation Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen, inkl. teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen Kontakt Herr Prof.
AufklebernDokumentation in Papierform oder auch am PCInformationen kommunizieren und weitergeben an den Kunden oder Vorgesetzten (m/w/d)Qualitätssicherung unter Einhaltung des KundenstandardsSie prüfen Materialien und Oberflächen, wie Kunststoffe, Metalle, Glas, Verbundwerkstoffe oder Naturmaterialien wie Leder Ihr Profil: Besitzen ein gutes Sehvermögen und haben keine Probleme mit den Augen (eine Brille ist kein Problem)Sie sprechen kommunikatives Deutsch und können ebenfalls Deutsch lesen und SchreibenArbeiten im Sitzen und / oder auch Stehen ist kein ProblemHaben evtl. schon erste Erfahrungen mit Autoteilen und Prüfung sammeln könnenDer Grundlagen im Umgang mit PCs hilft bei gelegentlichen Dokumentationen die an einem Computer oder Tablet ausgefüllt werdenBringen eine Bereitschaft zur Schichtarbeit mitArbeiten in einer Halle oder Werkstatt ist für Sie ein guter ArbeitsplatzIn einem kleinen Gruppen Team von 3-5 Personen fühlen Sie sich wohl Unser Angebot für Sie: Sicherer Arbeitsplatz in Festanstellung nach GVP - TarifvertragFlexible Arbeitszeitmodelle Vollzeit, Teilzeit, Schichtarbeit oder Viertagewoche möglichAttraktive Vergütung Pünktliche Bezahlung, Abschlagszahlungen und BranchenzuschlägeTop-Ausstattung Hochwertiges Werkzeug von Würth und kostenlose ArbeitskleidungWeiterbildung und Karrierechancen Hohe Übernahmechance und QualifizierungsangeboteZusatzleistungen Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und UrlaubsgeldMitarbeiter-Benefits Prämiensystem "Kollegen werben Kollegen" und persönliche BetreuungNutzen Sie diese Chance und starten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns!
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
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Ob Aufbereitung von Medizinprodukten, der Umgang mit moderner Technik oder die Arbeit am Computer – Sie sorgen für höchste Qualität. Verantwortung übernehmen und Teamwork leben – klingt das nach Ihnen? Dann werden Sie Teil unserer ZSVA!
Für einen unserer Kunden suchen wir ab sofort einen Helfer - Verpackung (m/w/d) für folgenden Aufgabenbereich: Versandfertiges Verpacken von Teilen Buchen am Computer Ihr Profil: keine Ausbildung notwendig Vollzeit, 40 Stunden keine Schicht Sie erwartet: Ein freundliches Arbeitsklima Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld Urlaubs- und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit Qualifizierungs- und Weiterbildungsmaßnahmen Ein Team auf das Sie sich verlassen können Unbefristetes Arbeitsverhältnis Übernahmemöglichkeiten Das ist Ihr Job?
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Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
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Industriemechaniker (m/w/d)Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise mit Schweiß- und RobotertechnikTechnisches Verständnis und Interesse an neuen TechnologienSicher im Umgang mit Computern, MS Office und Sprachen (Deutsch fließend, Englisch Grundkenntnisse)Hohe Zuverlässigkeit, Qualitätsbewusstsein und sorgfältige Arbeitsweise WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf.
Deine Challenge Eine fundierte Ausbildung als Fachinformatiker Systemintegration (m/w/d). Du hast Interesse an Computern, Servern und Netzwerken? Wir suchen einen Azubi (m/w/d) für den Bereich Informationstechnologie. Während Deiner Ausbildung erhältst du einen umfassenden Einblick in verschiedene Aufgabengebiete unseres Unternehmens und arbeitest aktiv an relevanten Prozessen seitens der IT mit.
Du besitzt großes Interesse an medizinischen Zusammenhängen und die Bereitschaft neues zu lernen. Der allgemeine Umgang mit dem Computer ist vorhanden. Du bist ein Organisationstalent und vor allem das kompetente Auftreten in stressigen Situationen fällt dir leicht.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.