Ihre Aufgaben Verwaltungs- und Abrechnungstätigkeiten telefonische Terminvergabe Aufnahme von Patientendaten Empfang und erster Ansprechpartner für die Patienten Schreiben von OP-Berichten, Arztbriefen und Dokumentation gegebenenfalls Unterstützung in der Sprechstunde Ihr Profil abgeschlossene Ausbildung zur Arztsekretärin (m/w/d) oder Medizinischen Fachangestellten (m/w/d) Berufserfahrung im medizinischen Schreibdienst Erfahrung im D-Arzt-Wesen von Vorteil Computer-Kenntnisse in MS-Office und medizinischen Programmen (vornehmlich medatixx.vianova) zuverlässiges, selbstständiges und strukturiertes Arbeiten Bereitschaft, den kirchlich-diakonischen Auftrag mit zu gestalten und zu leben Sie arbeiten gerne mit Menschen zusammen, sind teamfähig und haben eine positive Einstellung gegenüber Patienten und Kollegen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Damit Du zum echten Profi im Bedienen von medizinischen Anlagen und komplexen Apparaten wirst, lernst Du alle Arten bildgebender Verfahren kennen: Du machst Röntgenaufnahmen, führst Computer- und Magnetresonanztomografien durch und setzt Strahlentherapien um. Mit der Zeit weißt Du ganz genau, welche Knöpfe Du zu welchem Zeitpunkt drücken musst und wie Du Deine Patient*innen bestmöglich auf die Untersuchungen bzw.
Damit Du zum echten Profi im Bedienen von medizinischen Anlagen und komplexen Apparaten wirst, lernst Du alle Arten bildgebender Verfahren kennen: Du machst Röntgenaufnahmen, führst Computer- und Magnetresonanztomografien durch und setzt Strahlentherapien um. Mit der Zeit weißt Du ganz genau, welche Knöpfe Du zu welchem Zeitpunkt drücken musst und wie Du Deine Patient*innen bestmöglich auf die Untersuchungen bzw.
Wir suchen dich in der Seniorenresidenz Rathenow als Qualitätsmanagementbeauftragten m/w/dAbgeschlossene Berufsausbildung zur examinierten PflegefachkraftAbgeschlossene Weiterbildung als Qualitätsbeauftragten in der Pflege oder fundierte Kenntnisse in der Bedienung von Computern und Internet / Intranet, Microsoft Word und Microsoft ExcelBereitschaft, sich für die Belange des Qualitätsmanagements einzusetzenEinfühlungsvermögen und Teamfähigkeit mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Kranken- oder Altenpflegesicherer Arbeitsplatz mit Perspektive in einer modernen Pflegeeinrichtungsehr gute Bezahlung mit Urlaubsgeld, Jahressonderzahlung, Mitarbeiter-Benefits, Leistungs- und Funktionszulageunbefristeter Vertrag mit flexiblen Arbeitszeitmodellengründliche Einarbeitungvielfältige Fort- und Weiterbildungsangeboteein starkes, herzliches Team, das sich gegenseitig unterstütztFamilienfreundlichkeit am Arbeitsplatz und finanzieller Zuschuss zur KinderbetreuungKonnten wir Dein Interesse wecken?
Wir suchen dich in der Seniorenresidenz Rathenow als Qualitätsmanagementbeauftragten m/w/d Aufbau und Ausbau eines umfassenden Qualitätsmanagementsystems für die Einrichtung Koordinierung und Steuerung qualitätssichernder Maßnahmen Vorschlagsrecht und Durchsetzen von qualitätssichernden Maßnahmen Erarbeitung eines Fortbildungskonzeptes und Mitwirkung bei der Planung des Fortbildungsprogramms QM-Schulungen entwickeln, vorschlagen und durchführen Moderation von Qualitätszirkeln und Arbeitsgruppen Regelmäßige Auswertung des Beschwerdemanagements und der Ergebnisse im Hinblick auf Verbesserungspotentiale Teilnahme an externen Maßnahmen zur Qualitätssicherung Durchführung von Pflegevisiten Durchführung von Fachbegleitungen Begleitung neuer Mitarbeiter in der Einarbeitungsphase Abgeschlossene Berufsausbildung zur examinierten Pflegefachkraft Abgeschlossene Weiterbildung als Qualitätsbeauftragten in der Pflege oder fundierte Kenntnisse in der Bedienung von Computern und Internet / Intranet, Microsoft Word und Microsoft Excel Bereitschaft, sich für die Belange des Qualitätsmanagements einzusetzen Einfühlungsvermögen und Teamfähigkeit mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Kranken- oder Altenpflege sicherer Arbeitsplatz mit Perspektive in einer modernen Pflegeeinrichtung sehr gute Bezahlung mit Urlaubsgeld, Jahressonderzahlung, Mitarbeiter-Benefits, Leistungs- und Funktionszulage unbefristeter Vertrag mit flexiblen Arbeitszeitmodellen gründliche Einarbeitung vielfältige Fort- und Weiterbildungsangebote ein starkes, herzliches Team, das sich gegenseitig unterstützt Familienfreundlichkeit am Arbeitsplatz und finanzieller Zuschuss zur Kinderbetreuung Konnten wir Dein Interesse wecken?
Mit Hilfe ihrer Arbeit wissen auf der Baustelle alle, was zu tun ist. Sie fertigen am Computer Pläne und Details von Anlagen der technischen Gebäudeausrüstung. Außerdem berechnen sie beispielsweise die Heiz- und Kühllast. Während Deines Praktikums bei der BERNS Gruppe kannst Du diesen spannenden Ausbildungsberuf in einem wachsenden Unternehmen kennen lernen, das auch Großprojekte realisiert.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
DAS MACHT IHNEN SPASS Sie sind verantwortlich für die Wartung, Instandhaltung und Reparatur von medizinischen Systemen Darüber hinaus sind Sie erster Ansprechpartner für unsere Kunden bei technischen Fragen und Problemen vor Ort Sie sind zuständig für die Störungsanalyse und –beseitigung, sowie für die Durchführung von mechanischen/elektrischen Wartungs- und Reparaturarbeiten an medizinischen Anlagen Sie sind überwiegend national, gelegentlich auch international auf Service- und Montageeinsätze DAS BRINGEN SIE MIT Sie sind ausgebildeter Medizintechniker und haben Erfahrung in der Durchführung von Konstanzprüfungen, Wartungen an medizinischen Großgeräten u. idealerweise auch Inbetriebnahmen Sie haben eine hohe Bereitschaft zur Reisetätigkeit, besitzen einen Führerschein (Klasse B) Sie besitzen Fachwissen in der Computer-, Netzwerk- und Videotechnologie sowie Grundlagen der VDE-Bestimmung und haben handwerkliches Geschick Hervorragende schriftliche, sowie mündliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch sowie gute Englischkenntnisse bringen Sie mit Sie besitzen überdies die technische Fachkunde und haben Erfahrung mit der Auflösung von Strahlung DAS BIETEN WIR IHNEN Hochwertige Arbeitskleidung krisensicherer Arbeitsplatz Bike-Leasing "JobRad" Aufgeschlossene Teams Urlaubs- und Weihnachtsgeld Und viele weitere Benefits warten auf Sie!
DAS MACHT IHNEN SPASS Sie sind verantwortlich für die Wartung, Instandhaltung und Reparatur von medizinischen Systemen Darüber hinaus sind Sie erster Ansprechpartner für unsere Kunden bei technischen Fragen und Problemen vor Ort Sie sind zuständig für die Störungsanalyse und –beseitigung, sowie für die Durchführung von mechanischen/elektrischen Wartungs- und Reparaturarbeiten an medizinischen Anlagen Sie sind überwiegend national, gelegentlich auch international auf Service- und Montageeinsätze DAS BRINGEN SIE MIT Sie sind ausgebildeter Medizintechniker und haben Erfahrung in der Durchführung von Konstanzprüfungen, Wartungen an medizinischen Großgeräten u. idealerweise auch Inbetriebnahmen Sie haben eine hohe Bereitschaft zur Reisetätigkeit, besitzen einen Führerschein (Klasse B) Sie besitzen Fachwissen in der Computer-, Netzwerk- und Videotechnologie sowie Grundlagen der VDE-Bestimmung und haben handwerkliches Geschick Hervorragende schriftliche, sowie mündliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch sowie gute Englischkenntnisse bringen Sie mit Sie besitzen überdies die technische Fachkunde und haben Erfahrung mit der Auflösung von Strahlung DAS BIETEN WIR IHNEN Hochwertige Arbeitskleidung krisensicherer Arbeitsplatz Bike-Leasing "JobRad" Aufgeschlossene Teams Urlaubs- und Weihnachtsgeld Und viele weitere Benefits warten auf Sie!
Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Dein Weg auf der Karriereleiter: Die Ausbildung dauert nach dem (Fach-) Abitur zwei Jahre (mit Realschulabschluss drei Jahre).
Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Dein Weg auf der Karriereleiter: Die Ausbildung dauert nach dem (Fach-) Abitur zwei Jahre (mit Realschulabschluss drei Jahre).
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Bestimmung der Bodeneigenschaften sowie Bodenkennwerte ermitteln, Erstellung von Asphaltrezepturen, Prüfung von Asphalt,Frisch- und Festbeton. Wo arbeite ich? Du arbeitest vielfältig: Im Büro am Computer und Telefon, im Labor um die Qualität des Baustoffs zu prüfen – und draußen bei der Überprüfung von Baustellen. Mitunter auch überbetrieblich in anderen Firmen.
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Die Abteilung bietet eine radiologische Versorgung mit modernsten Geräten - digitale Röntgendiagnostik, Computer- , Kernspin- sowie Magnetresonanztomographie an.Abgeschlossene Berufsausbildung zur MTRA (m/w/d) Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als MTRA Idealerweise Kenntnisse im MRT Aktuelle Fachkunde Strahlenschutz Deutsch B2 / Englisch B1Eine unbefristete Festanstellung Ein leistungsgerechtes Gehalt nach Tarifvertrag Ein familiäres Team und kurze Abstimmungswege Weiterbildungstage Eine betriebliche AltersvorsorgeAls Personalberater sind wir exklusiv mit der Betreuung dieses Stellenangebotes beauftragt.
Wir unterstützen das Unternehmen beim Aufbau eines starken Teams mit Start-Up-Denkweise, um Projekte in den Bereichen Computer Vision, Sensortechnologien, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Konnektivität und Robotik durchzuführen. Jetzt bewerben Die Aufgabe Entwicklung mobiler Apps, vorzugsweise im medizinischen BereichIntegration von Apps in Cloud-Systeme und Entwicklung von Schnittstellen zu medizinischen GerätenLeiten der externen Entwicklungspartner bei der App-EntwicklungImplementierung einer geeigneten Infrastruktur für die App-EntwicklungDie Suche nach neuen Technologien und TrendsBeratung des Projektteams mit technischem Wissen rund um die App-Entwicklung Das Profil Branchenerfahrung in der Entwicklung mobiler Apps, vorzugsweise im medizinischen BereichBeherrschung der wichtigsten Entwicklungssprachen wie z.
Wir unterstützen das Unternehmen beim Aufbau eines starken Teams mit Start-Up-Denkweise, um Projekte in den Bereichen Computer Vision, Sensortechnologien, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Konnektivität und Robotik durchzuführen. Jetzt bewerben Die Aufgabe Technisch leiten Sie hoch innovative, medizinische Softwareprojekte Für das Software Entwicklungsteam definieren Sie Methoden und Tools Sie definieren und implementieren die Architektur für die Software- und SystemintegrationUm die Benutzeranforderungen in Spezifikationen umzuwandeln, arbeiten Sie eng mit dem Product Owner zusammenSie verantworten das Scouting und die Integration modernster SoftwaretechnologienSie sind Coach von Junior-Softwareentwicklern und Co-Entwickler im Projektteam Das Profil Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise für medizinische GeräteSie beherrschen wichtige Softwaresprachen wie z.B.
Analyze system requirements and assess the feasibility of testing in simulated environments as well as in vehiclesDesign and develop test cases for system requirements, particularly for IVI systems including navigation, telematics, and streaming servicesExecute integrated system tests on test benches and in-vehicle environmentsTake ownership of key test milestones, such as quality audits and final release gate checks for new vehicle platformsCollaborate closely with Tier-1 suppliers and coordinate activities with our R&D headquarters in KoreaTrack issues and manage bug fixes using JIRA, ensuring alignment with vehicle line timelines and software release planReview and challenge technical solutions with a focus on system performance and market competitivenessIdentify improvement opportunities based on European market trends and actively support their implementation Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Electrical Engineering, or a related fieldPractical experience conducting driving tests within the EU region, ideally in the area of automotive infotainment validationExperience in system validation, preferably covering navigation, connected car services, and streaming applicationsFamiliarity with configuration management and version control toolsBasic knowledge of data analytics is an advantageStrong planning and organizational skills with a structured working approachHigh level of flexibility and motivation to work in an international and cross-cultural environmentVery good command of the English language, both written and spokenWillingness to travel and conduct driving tests; valid European driving license (Category B) required Pleasant working atmosphereChallenging and varied tasks in a promising and innovative industryDynamic and innovative market environmentA highly motivated team and an open communication styleAngenehmes Arbeitsklima Ihr Kontakt Ansprechpartner Annika Chrysant Referenznummer 858521/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: annika.chrysant@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Deine Rolle In Deiner Ausbildung zum Technischen Produktdesigner (m/w/d) der Fachrichtung Maschinen- und Anlagentechnik wirst Du zum Experten für technische Zeichnungen und Unterlagen im Maschinenbau. Du arbeitest hauptsächlich am Computer mit modernen CAD-Systemen und setzt die Vorgaben der Konstrukteure in detaillierte Entwürfe und Konstruktions- bzw. Montagepläne um.
YOUR TASKS Design and maintain scalable data architectures and pipelines Collaborate with cross‑functional teams on data requirements Implement data quality and governance processes Drive adoption of modern data engineering technologies Guide and coach junior data engineers YOUR PROFILE Degree in Computer Science, Engineering or related field Minimum of 5+ years experience in data engineering, including architecture Expertise in ETL, Data Lakes and data warehousing Strong SQL, SSIS, SSAS and Azure SQL/databricks skills Experience with CI/CD (Azure DevOps, git) Programming skills in R, Python or Scala Very good English and strong collaboration skills YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Your Profile BS in Engineering, or similar technical discipline.Two (2) years related experience in a manufacturing environment, preferably in the field of optics.Ability to interpret technical drawings and specifications.Working knowledge of GD&T and how to evaluate.Hands on experience with manual measurement tools (calipers, micrometers, indicators, etc.) and electronic measurement equipment (vision systems, optical microscopes, comparators, etc.).Experience in product and process audits.Experience in following / maintaining an ISO 9001, 13485, AS9100 Quality Management System.Strong analytical ability and a disciplined problem-solving approach. Computer proficiency and experience using Microsoft Office software.Must be able to read, write, and speak English.Effective communication skills: listening, writing, speaking and oral presentations.
Occasional tasks include typing, dialing, climbing, balancing, stooping, kneeling, crouching, crawling, and reaching. Lifting up to 20 pounds may be required. Frequent computer use and visual acuity—including close, color, distance, depth perception, and focus adjustment—are essential.
Skills & Attributes Strong interpersonal skills and customer‑driven mindset.Strategic thinker with strong business acumen and commercial agility.Impactful communicator with the ability to lead, motivate, and influence teams.Results‑driven leader with a proactive, energetic, and collaborative approach.Excellent computer skills (MS Office, Word, Excel, PowerPoint).In return, we offer We believe there is always a better way. Open for change and feedback is what defines our culture.
Linux, Slurm, Docker, Kubernettes) Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung bzw. Computer Vision (auch nicht medizinisch) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen) Unser Angebot Möglichkeit zur Dissertation Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen, inkl. teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen Kontakt Herr Prof.
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) Experience maintaining Machine Learning pipelines through MLOps frameworks (e.g.
Ob Aufbereitung von Medizinprodukten, der Umgang mit moderner Technik oder die Arbeit am Computer – Sie sorgen für höchste Qualität. Verantwortung übernehmen und Teamwork leben – klingt das nach Ihnen? Dann werden Sie Teil unserer ZSVA!
Für einen unserer Kunden suchen wir ab sofort einen Helfer - Verpackung (m/w/d) für folgenden Aufgabenbereich: Versandfertiges Verpacken von Teilen Buchen am Computer Ihr Profil: keine Ausbildung notwendig Vollzeit, 40 Stunden keine Schicht Sie erwartet: Ein freundliches Arbeitsklima Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld Urlaubs- und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit Qualifizierungs- und Weiterbildungsmaßnahmen Ein Team auf das Sie sich verlassen können Unbefristetes Arbeitsverhältnis Übernahmemöglichkeiten Das ist Ihr Job?
Für einen unserer Kunden suchen wir ab sofort einen Helfer - Verpackung (m/w/d) für folgenden Aufgabenbereich: Versandfertiges Verpacken von Teilen Buchen am Computer Ihr Profil: keine Ausbildung notwendig Vollzeit, 40 Stunden keine Schicht Sie erwartet: Ein freundliches Arbeitsklima Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld Urlaubs- und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit Qualifizierungs- und Weiterbildungsmaßnahmen Ein Team auf das Sie sich verlassen können Unbefristetes Arbeitsverhältnis Übernahmemöglichkeiten Das ist Ihr Job?
Industriemechaniker (m/w/d)Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise mit Schweiß- und RobotertechnikTechnisches Verständnis und Interesse an neuen TechnologienSicher im Umgang mit Computern, MS Office und Sprachen (Deutsch fließend, Englisch Grundkenntnisse)Hohe Zuverlässigkeit, Qualitätsbewusstsein und sorgfältige Arbeitsweise WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf.
Deine Challenge Eine fundierte Ausbildung als Fachinformatiker Systemintegration (m/w/d). Du hast Interesse an Computern, Servern und Netzwerken? Wir suchen einen Azubi (m/w/d) für den Bereich Informationstechnologie. Während Deiner Ausbildung erhältst du einen umfassenden Einblick in verschiedene Aufgabengebiete unseres Unternehmens und arbeitest aktiv an relevanten Prozessen seitens der IT mit.
Du besitzt großes Interesse an medizinischen Zusammenhängen und die Bereitschaft neues zu lernen. Der allgemeine Umgang mit dem Computer ist vorhanden. Du bist ein Organisationstalent und vor allem das kompetente Auftreten in stressigen Situationen fällt dir leicht.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.