Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du leitest die Entwicklung unserer implantierbaren Mikro-Elektroden – den zentralen Bauteilen unseres Brain-Computer-Interfaces. Designe und entwickle unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese gemeinsam mit uns in die Klinik.
Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Lead Engineer – BCI Chip Design & Connectivity (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert. Unsere Vision: Gelähmten das Gehen, Blinden das Sehen, Tauben das Hören und Stummen das Sprechen zu ermöglichen.
Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Venture Manager – Brain-Computer-Interfaces (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert.
Mit mittlerweile über 20 Unternehmen und mehr als 90 Arzneimittelzulassungen sind wir u.a. in den Bereichen innovative Schmerztherapien, Brain-Computer-Interfaces und intelligente Probiotika weltweit führend. Zahlreiche unserer Unternehmen, darunter z.B. SYNformulas oder Vertanical, gehören zu den weltweit am schnellsten wachsenden Healthcare-Unternehmen.
Jahr) bruttovermögenswirksame Leistungeneine Jahressonderzahlung (Weihnachtsgeld)gleitende ArbeitszeitenUrlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen im Kalenderjahrpersönliches Laptop und IPad während der Ausbildungszeitprojektbezogenes Lernen und ArbeitenLernmittelzuschuss (1 x jährlich): 50,00 EUR bruttozusätzliche AltersversorgungAbschlussprämie von 400,00 EUR bei dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildungeine hohe Übernahmequote Was wir von dir erwarten: Mit der vollen Fachhochschulreife oder dem Abitur kannst du mit der Ausbildung beginnen.Dein Interesse an Computern geht über den Spaß an „Spielen und Surfen“ hinaus.Es fällt dir leicht, mit mathematischen und logischen Zusammenhängen umzugehen.Du verfügst über einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache (Sprachniveau B 2)Du verfügst über gute EnglischkenntnisseDu hast Spaß daran, in einem Team zu arbeiten und kannst dennoch eigenständig tätig sein.
Jahr) bruttovermögenswirksame Leistungeneine Jahressonderzahlung (Weihnachtsgeld)gleitende ArbeitszeitenUrlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen im Kalenderjahrpersönliches Laptop und IPad während der Ausbildungszeitprojektbezogenes Lernen und ArbeitenLernmittelzuschuss (1 x jährlich): 50,00 EUR bruttozusätzliche AltersversorgungAbschlussprämie von 400,00 EUR bei dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildungeine hohe Übernahmequote Was wir von dir erwarten: Mit der vollen Fachhochschulreife oder dem Abitur kannst du mit der Ausbildung beginnen.Dein Interesse an Computern geht über den Spaß an „Spielen und Surfen“ hinaus.Es fällt dir leicht, mit mathematischen und logischen Zusammenhängen umzugehen.Du verfügst über einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache (Sprachniveau B 2)Du verfügst über gute EnglischkenntnisseDu hast Spaß daran, in einem Team zu arbeiten und kannst dennoch eigenständig tätig sein.
STELLENDETAILS: Einsatzort: 82234 Weßling Branche: Luft-/Raumfahrttechnik Beruf: Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems Tätigkeitsbereich: Produktion/Produktionsplanung Art der Anstellung: Arbeitnehmerüberlassung Befristung: unbefristet
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.In unserem 24-monatigen Traineeprogramm arbeitest du mit uns hands-on daran, mit Brain-Computer-Interfaces die Grenzen der Medizin neu zu definieren. Dein Fokus liegt dabei auf drei wesentlichen Aufgabenbereichen: Technologieentwicklung: Designe mit uns die neue Generation an Brain-Computer-Interfaces.
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Du verantwortest das Endpoint Management unserer Windows 11-Clients über Microsoft Intune und baust perspektivisch das Mac-Management mit auf.Du paketierst, testest und verteilst Software-Pakete über Intune und ScappMan und automatisierst Deployments für einen reibungslosen Roll-out.Du administrierst Mobile Devices (iPhones und iPads) über MDM und stellst eine sichere und effiziente Geräteverwaltung sicher.Du bearbeitest Support-Anfragen im Bereich Hardware, Software, Netzwerk und Telefonie über unser Ticketsystem (1st/2nd Level Support).Du installierst und wartest IT-Anwendungen und Endgeräte und stellst den einwandfreien IT-Betrieb auf Client-Ebene sicher.Zusammen im Team verwaltest Du Nutzerkonten, Computer und Zugriffsrechte im Microsoft Active Directory und Microsoft Entra ID, richtest VPN-, Mobil- und E-Mail-Zugänge ein und betreust die Software-Verteilung.Du kümmerst Dich um die Beschaffung von Hardware und Lizenzen und hältst dabei unser Inventar aktuell.Du entwickelst Automatisierungen und Self-Service-Lösungen, um Standardprozesse zu verschlanken und die User Experience zu verbessern.Du hilfst mit, den IT-Support stetig zu verbessern und behältst dabei auch die Optimierung unserer Client-Infrastruktur und Support-Prozesse im Blick.Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich, eine Ausbildung als Fachinformatiker:in oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft Intune (Endpoint Management, App-Deployment, Policies) und idealerweise mit Mobile Device Management (iPhones/iPads) mit.Du hast Erfahrung in der Software-Paketierung und bist bereit, Dich in Tools wie ScappMan einzuarbeiten.Du bist sicher im Umgang mit Windows 11-Client-Umgebungen.
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Software Implementation Implement software for new and existing products according to design and coding principles Write effective and comprehensive unit tests Perform integration activities on target hardware and integrate generated code Software Validation & Verification Validate and verify software from unit tests through to flight tests Ensure all requirements are verified in line with program needs Produce test reports to support product release, qualification, and certification Contribute to the overall V&V strategy Release Management & Planning Develop release plans aligned with system development and customer needs Ensure timely availability of releases to customers Follow defined release management processes Software Definition & Design Collaborate with systems engineering and customers to capture high-level software requirements Produce and maintain complete software design documentation for DeckFinder products Define high-level and low-level software requirements Contribute to the overall design strategy Team Contribution Support engineering planning and process improvements Participate in global technical sales support activities Join trials teams for safe and effective deployment of DeckFinder and test assets Qualifications & Requirements Education Bachelor’s degree (or higher) in Computer Science or related field Professional Experience Minimum 4 years in IT/Information Systems Proven experience in software engineering across V-Model responsibilities Strong track record in developing unit and integration tests Experience with airborne systems and DO-178B/C compliance is a plus Technical Skills Proficiency in C (mandatory) Embedded software development expertise (scheduler, U-Boot, firmware, I/O) Experience with MISRA-C standards Working knowledge of Xilinx ARM Cortex SoC Knowledge of C++ (QT), Python, MATLAB/Simulink is a plus Familiarity with Lauterbach Embedded Trace and debugger desirable Experience with Atlassian toolchain is nice to have Additional Skills Team player with a proactive mindset Ability to work in an international environment Strong analytical and problem-solving skills Languages Professional fluency in English (mandatory) German is an advantage Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen sein Analyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer Aspekte Planung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte Flächenvergabe Mitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den Nutzern Datenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen seinAnalyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer AspektePlanung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte FlächenvergabeMitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den NutzernDatenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.