Die Ausbildung umfasst sowohl körperliche Arbeit als auch planerische Tätigkeiten am Computer wie beispielsweise die Materialdisposition oder eine wirtschaftliche und termingerechte Tourenplanung. Du prüfst die angelieferten Waren auf korrekte Menge und Beschaffenheit und lernst, wie Ladelisten, Lieferscheine und Zollerklärungen erstellt werden.
Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Ihre Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Anwendungen mit Schwerpunkt KI-gestützte Lösungen (z.B. Machine Learing, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme) Design und Programmierung von Softwaremodulen unter der Nutzung moderner Programmiersprachen und Frameworks (z.B.
Ihre Aufgaben Übernahme verschiedener Entwicklungsaufgaben für Software-Komponenten für unbemannte (automatisierte und autonome) Systeme in C++ Dabei liegt zunächst ein Schwerpunkt auf der Entwicklung von Software-Architekturen und Software-Spezifikationen Unterstützung beider Entwicklung von Testprozeduren sowie von Software-Komponenten inkl. der Kommunikationsschnittstellen Als Teil eines agilen und weiterwachsenden Teams Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktives verfolgen von Trends im Feld Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie der Autonomy und Einringen neuer Ideen Unterstützung bei der Bearbeitung von nationalen- und internationalen Forschungsprojekten und Arbeit an den neustens Trends im Bereich der maritimen Autonomie Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium vorzugsweise der Informatik, Software Engineering, Computer Science oder Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation PraktischeImplementierungsfähigkeiten in C++ und mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur/Design, Tests, Build(CMake) und/oder fortlaufender Integration von Software (CI) mit bevorzugt mit GitLab Kenntnisse in der Anwendung oben genannter Tools, ggf. mit Anleitung Interesse bzw.Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Autonomy, Guidance, Obstacle Avoidance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen im Umfeld von AUVs.
Die Ausbildung umfasst sowohl körperliche Arbeit als auch planerische Tätigkeiten am Computer wie beispielsweise die Materialdisposition oder eine wirtschaftliche und termingerechte Tourenplanung. Du prüfst die angelieferten Waren auf korrekte Menge und Beschaffenheit und lernst, wie Ladelisten, Lieferscheine und Zollerklärungen erstellt werden.
Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Periodically inspects customer spare parts inventory and recommends additional parts orders as needed for successful equipment maintenance and operation. Your Qualifications Bachelor in computer or electrical engineering with good mechanical skills or comparable education/training Extensive knowledge of machinery for the beverage / packaging industry and work experience of at least 2 years Analytical thinking for solving technical tasks Programmable Logic Controller’s (PLC) experience, electrical and/or mechanical Flexibility, assertiveness and organizational skills Self-confidence and friendly appearance Willingness to travel up to 90% of the time Passport or willingness to obtain a passport Benefits Innovative and international working environment Competitive wages Medical, Dental, Vision insurance offered at 30 days of employment Generous Educational Reimbursement program Company sponsored Life and Disability Insurance Paid Time Off Ten (10) Paid Holidays per year 401K with Company Match Location: Waukesha ǀ Wisconsin ǀ USA
Periodically inspects customer spare parts inventory and recommends additional parts orders as needed for successful equipment maintenance and operation. Your Qualifications Bachelor in computer or electrical engineering with good mechanical skills or comparable education/training Extensive knowledge of machinery for the beverage / packaging industry and work experience of at least 2 years Analytical thinking for solving technical tasks Programmable Logic Controller’s (PLC) experience, electrical and/or mechanical Flexibility, assertiveness and organizational skills Self-confidence and friendly appearance Willingness to travel up to 90% of the time Passport or willingness to obtain a passport Benefits Innovative and international working environment Competitive wages Medical, Dental, Vision insurance offered at 30 days of employment Generous Educational Reimbursement program Company sponsored Life and Disability Insurance Paid Time Off Ten (10) Paid Holidays per year 401K with Company Match Location: Waukesha ǀ Wisconsin ǀ USA
. • One to three years related manufacturing experience is preferred • Use business systems and Microsoft Office Suite software. Ability to use basic computer operations. • Ability to use gauges to measure. Ability to be precise, organized, and review work. Your Benefits At SCHOTT, you can expect a unique corporate culture where we emphasize equity, diversity, and inclusion.
You will work in an internationally oriented market segment with a broad customer base of OEMs. YOUR QUALIFICATIONS Completed technical degree in computer science/electrical engineering/mechatronics Professional experience in a comparable environment and practical experience in the analysis and specification of system requirements, preferably in the automotive industry using DOORS and RhapsodyProficient use of the SysML modeling language and experience in the development of ASIL C/D systems Systematic, process-oriented approach (SPICE, V-model) and very good technical understanding Experience in the field of digital control engineering and power electronics is desirable Experience with System-FMEA and System-FTA is desirable Excellent communication skills in English Enthusiasm and a desire to further develop oneself and the HV DC/DC and OBC products WHAT WE OFFERMobile Working and flexible working time modelsExtensive career and further training opportunities Sports and health program HELLA in Motion as well as partner of the company fitness network WELLPASSDiscounted Germany ticket for bus and trainFree coffee and water, company restaurants and cafésBicycle leasing and numerous employee benefitsCompany pension plan with HELLA allowanceFamily support: family service and advice on caring for relativesEmployee events Even if you do not meet all our requirements, do not hesitate to apply to us, because the further development of our employees is very important to us and opens up a wide range of opportunities for you in our company.
YOUR TASKS Design and maintain scalable data architectures and pipelines Collaborate with cross‑functional teams on data requirements Implement data quality and governance processes Drive adoption of modern data engineering technologies Guide and coach junior data engineers YOUR PROFILE Degree in Computer Science, Engineering or related field Minimum of 5+ years experience in data engineering, including architecture Expertise in ETL, Data Lakes and data warehousing Strong SQL, SSIS, SSAS and Azure SQL/databricks skills Experience with CI/CD (Azure DevOps, git) Programming skills in R, Python or Scala Very good English and strong collaboration skills YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
YOUR TASKS Design and maintain scalable data architectures and pipelines Collaborate with cross‑functional teams on data requirements Implement data quality and governance processes Drive adoption of modern data engineering technologies Guide and coach junior data engineers YOUR PROFILE Degree in Computer Science, Engineering or related field Minimum of 5+ years experience in data engineering, including architecture Expertise in ETL, Data Lakes and data warehousing Strong SQL, SSIS, SSAS and Azure SQL/databricks skills Experience with CI/CD (Azure DevOps, git) Programming skills in R, Python or Scala Very good English and strong collaboration skills YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
Standmessung Gabelstapler- und Kranführerschein Kenntnisse in Arbeitssicherheit und Erste Hilfe Fähigkeit, unfall- und umweltgefährdende Situationen zu erkennen, zu melden und ggf. zu beseitigen Grundkenntnisse im Umgang mit Computern und Standardsoftware (z. B. MS Office, Intranet, SAM) Sorgfältige, zuverlässige und gewissenhafte Arbeitsweise Ausgeprägtes Sicherheits- und Umweltbewusstsein Kommunikations- und Teamfähigkeit Tauglichkeit zum Tragen von Atemschutzgeräten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Beschäftigungsmodell & Arbeitszeiten Teilzeit im Wechselschichtmodell (20 Stunden/Woche) Rahmenarbeitszeiten: Frühschicht: 05:00 – 13:00 Uhr Spätschicht: 13:00 – 21:00 Uhr Nachtschicht: 21:00 – 05:00 Uhr Einsatz: Montag bis Sonntag im vollkontinuierlichen Schichtsystem Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Mentor junior developers and contribute to technical leadership within the team. Your Profile: Degree in Software Engineering, Computer Science, Computer Engineering or related technical discipline 5+ years of experience in Java backend development, with strong expertise in Spring Boot and microservices architecture.
Mentor junior developers and contribute to technical leadership within the team. Your Profile: Degree in Software Engineering, Computer Science, Computer Engineering or related technical discipline 5+ years of experience in Java backend development, with strong expertise in Spring Boot and microservices architecture.
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) Experience maintaining Machine Learning pipelines through MLOps frameworks (e.g.