Deine Aufgaben: Du übernimmst Aufgaben im 1st Level-Support und kümmerst dich um die Lösung (technischer) Probleme.Du gestaltest unsere vielschichtige IT-Infrastruktur aktiv mit.Du hilfst bei der Auswahl geeigneter IT-Komponenten und unterstützt bei deren Einführung sowie dem laufenden Betrieb.Du baust dein Fachwissen über Netzwerktechnologien und Betriebssysteme kontinuierlich aus. Das bringst du mit Computer und Technik sind deine große Leidenschaft und du bist schon im Freundeskreis bekannt als „IT-Experte des Vertrauens“. Des Weiteren zeichnet dich folgendes aus: Du hast eine abgeschlossene Schulausbildung (Abitur oder Fachhochschulreife).Du bist mindestens 18 Jahre und besitzt einen Führerschein.Du bringst großes Interesse an IT-Themen mit und hältst dich auf dem Laufenden darüber, was in der IT-Welt los ist.Du bist neugierig, ehrgeizig und hilfst anderen gerne bei Problemen weiter.Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse.Idealerweise bringst du erste Erfahrungen im IT-Bereich mit, beispielsweise aus dem Informatikunterricht, Praktika oder privaten Hobbyprojekten.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.Praxis in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Erfahrungen in Embedded-Linux-Umgebungen.Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-gestützten Analyseverfahren; erste Erfahrungen sind ein Plus.Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an experimenteller Entwicklung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du bist tiefenentspannt, aber mit den Händen an der Tastatur mutierst Du schnell zum Arbeitstier? Klingt so als wärst du ein Computer-Geek – und damit perfekt geeignet für die Ausbildung zum bzw. zur Fachinformatiker*in Systemintegration. Denn hier darfst Du Dich zwischen Rechnern, Netzwerken und Client-Servern austoben.
Arbeitstag Förderung von Qualifikationen 500 Euro Prämie für jede Empfehlung (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter) Ihre Aufgaben: Kommissionierung der Lagerzu- und abgänge Lagerarbeiten Be- und Entladung von LKW mittels Gabelstapler Waren ein- und ausbuchen mit Handscanner und PC (SAP) Erstellung von Listen in SAP, Word und Excel Ein- und auslagern von Ware in/aus Regalen mittels Gabelstapler oder Hochhubwagen Ihr Profil: Sie haben einen Gabelstaplerschein und konnten bereits Berufserfahrung im Lager und mit Computern sowie Gabelstaplern sammeln Gabelstaplerführerschein und Erfahrung im Umgang mit Flurförderfahrzeugen ist eine Voraussetzung Sie sind zeitlich flexibel und das Arbeiten im Schichtsystem (ggf. 2-4 Schicht) stellt somit kein Problem für Sie dar Sie verfügen über gute PC-Kenntnisse und die SAP-Software ist für Sie kein Buch mit sieben Siegeln Teamarbeit sind Sie gewohnt und erkennen daher die zwingende Notwendigkeit von Zuverlässigkeit sowie Pünktlichkeit an, um einen reibungslosen Betriebsablauf zu gewährleisten Sie sind körperlich belastbar, handwerklich begabt Führerschein Klasse 2 und 3 sind wünschenswert Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dein tägliches Business Übernahme sämtlicher EDV-TätigkeitenPflege und Aktualisierung des B to B Online ShopsHardware und Software Optimierung sämtlicher Computer des UnternehmensOptimierung der Online Verkäufe und des WarenwirtschaftsystemsUnterstützung der Kaufmännischen Mitarbeiter in EDV BelangenReibungslose, effiziente und termingerechte Durchführung der definierten AufgabenIntensive Kommuniktation sowie Abstimmung mit internen und externen Stellen Das bringst du mit Kaufmännische Berufsausbildung und ausgeprägte EDV-AffinitätOptimalerweise bereits AMAZON - Shop Erfahrungen Kommunikationsfreudigkeit und Eigeninitiative Teamfähigkeit Deine Benefits Dein Bruttomonatsgehalt liegt bei 3.300 € 30 Tage Jahresurlaub Urlaubs- und Weihnachtsgeld on top Einen einfachen, digitalen und trotzdem persönlichen Bewerbungsprozess Tarifvertragliche Absicherung 100% der Jobs in der Region - bei Top Arbeitgebern Kurze Arbeitswege - mehr Freizeit für dich!
In der zentralen Einrichtung Leibniz Universität IT Services (LUIS) ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen: Mitarbeit in der Systemadministration (EntgGr. 11 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick In der Abteilung Compute- und Speichersysteme suchen wir eine engagierte Mitarbeiterin oder einen engagierten Mitarbeiter mit Erfahrung im Betrieb zahlreicher Services und IT-Infrastruktur.
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You are responsible for the stable operation and continuous development of our Microsoft 365 environment, including Intune, Teams, SharePoint, OneDrive, Copilot, and related services.You actively contribute to the introduction of new features, technologies, and use cases within the Modern Workplace environment and support them from planning through to operational handover.You automate and standardize processes using PowerShell and Microsoft Graph to ensure efficiency, quality, and scalability.You ensure that our systems consistently comply with applicable security, compliance, and governance requirements.You work closely with internal stakeholders, support rollouts, and contribute to high user adoption through training, documentation, and enablement activities. What makes you stand out You hold a degree in computer science or have a comparable technical qualification.You have experience in operating and further developing Microsoft 365 services and feel confident in modern workplace environments.You bring solid knowledge of Entra ID (Azure AD), Intune, Conditional Access, Microsoft Teams, and SharePoint Online.You have hands‑on experience in PowerShell scripting and ideally in working with Microsoft Graph.You are interested in topics such as automation, security, governance and are motivated to further develop your skills in these areas.You work in a structured, self‑reliant manner and enjoy collaborating in a team.You have very good German and English skills, both written and spoken.
What makes you stand out You hold a degree in (business) mathematics, computer science, economics, or a comparable field.You also bring relevant professional experience in the data domain, for example as a BI Engineer or Data Engineer.You have strong knowledge of SQL and Python, as well as proven experience in developing cloud‑based data pipelines using Snowflake, Azure Data Factory, DBT, and Azure Data Lake.You stand out through your analytical skills and project management capabilities, as well as a strong goal‑oriented and problem‑solving mindset.You communicate confidently in German and English.
Praxis in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Erfahrungen in Embedded-Linux-Umgebungen. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-gestützten Analyseverfahren; erste Erfahrungen sind ein Plus. Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an experimenteller Entwicklung.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden.Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an experimenteller Forschung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
✈ Du bastelst gerne an Computern? ✈ Du siehst es als Herausforderung eine Lösung zu finden, wenn der PC oder Laptop mal wieder nicht wie erwartet reagiert? ✈ Du interessierst Dich für die Einrichtung von Hard- und Software wie z.
Assist with quality assurance of activities and educate less experienced colleagues in related areas.Liaises with staff for the development of system enhancements to overcome known problems or further fulfil user requirements Be responsible for the adoption of new software releases from systems development staff or software suppliers and ensuring the continued support of the service thereafter Act as Service Owner for regional service, Global or Top Service By Revenue Be assigned specific project related tasks by Project Manager APPLICATION YOU WILL USE: Unix / Linux commandShell ScriptingOracle SQL WHAT YOU SHOULD HAVE: Degree in Computer Science, Information Systems or equivalent experience 3–5 years of working experience in performing L2 application support of large enterprise application Must have hands on knowledge on scripting languages like Java script and Shell Script.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).
Ausbildung zum Kaufmann für Digitalisierungsmanagement (w/m/d) Du bist neugierig auf die Welt der Computer und Rechnersysteme, hast aber auch starkes Interesse an Betriebswirtschaftslehre? Dann würden wir Dich gern als Auszubildenden zum Kaufmann für Digitalisierungsmanagement (w/m/d) bei der Salzgitter Flachstahl GmbH aufnehmen.
Ausbildung zum Kaufmann für Digitalisierungsmanagement (w/m/d) Du bist neugierig auf die Welt der Computer und Rechnersysteme, hast aber auch starkes Interesse an Betriebswirtschaftslehre? Dann würden wir Dich gern als Auszubildenden zum Kaufmann für Digitalisierungsmanagement (w/m/d) bei der Salzgitter Flachstahl GmbH aufnehmen.
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You develop and maintain cloud‑based data pipelines and data products specifically for the Finance domain, built on our Snowflake database.You integrate financial and transactional data from various sources into our central Data Platform, optimize ETL processes, and ensure high data quality.You design and build new DataFlows and DataSets for Finance use cases and create as well as manage the corresponding Power BI reports.You collaborate closely with Finance Product Owners, Data Scientists, and Business Units to deliver meaningful analytical data products.You take ownership of data governance for all Finance data products and actively drive their further development.You support the modernization of our Finance data architecture and contribute to the migration towards cloud‑ and big‑data‑based technologies. What makes you stand out You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable qualification.You have strong expertise in SQL databases, including data modeling, table design, and data querying — ideally with experience in Snowflake.You bring experience in developing and integrating data products and are familiar with Azure Data Factory, Python, and modern cloud technologies (preferably Azure).You have hands‑on experience creating meaningful Power BI reports; knowledge of CI/CD or container technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.You work analytically, communicate effectively, collaborate well in teams, and demonstrate a strong hands‑on mentality.You are fluent in English and have very good German skills; you also have a passion for financial databases and enjoy exploring new topics.
What makes you stand out You hold a Master’s degree in Economics, Mathematics, Statistics, Computer Science, or another related quantitative field.You bring at least 3 years of professional Data Science experience and have a proven track record of bringing models from the lab into real‑world production use cases.You are proficient in Python and SQL and have hands‑on experience building solutions on Azure and working with Snowflake.You have a deep understanding of statistical methods and apply them effectively in an agile, fast‑paced environment.You think in products, not experiments – model versioning, testing, and performance monitoring are second nature to you.You communicate complex topics clearly and with impact, presenting to different audiences confidently; you are fluent in English, and German skills are a plus.
What makes you stand out You have successfully completed a degree in Business Informatics, Computer Science, Business Administration, or a comparable qualification. You bring solid knowledge of payment, card and transaction processing, or electronic payment systems.You have a strong technical understanding of payment system architectures, authorization systems, and interfaces to external service providers, and you have experience in analyzing, specifying, and implementing product requirements.
Key Responsibilities: Design, build, and operate cloud-based services using modern container technologies (e.g., Kubernetes, Docker) and Platform-as-a-Service (PaaS) solutions.Integrate new technologies and products into the existing cloud infrastructure, ensuring compatibility and long-term sustainability.Support the integration and implementation of additional software components and integration systems following agile methodologies.Contribute to the definition of functional and technical requirements in collaboration with cross-functional teams.Evaluate emerging technologies within the context of existing solutions and support software development teams through enablement and knowledge transfer.Ensure stable and secure operation of the cloud infrastructure, including scalability of services, maintainability, performance optimization, and security hardening.Monitor production systems and cloud services, proactively detect issues, and ensure fast recovery and incident resolution when required. What makes you stand out Bachelor's degree or equivalent in Computer Science3+ years' experience in cloud developmentStrong experience with cloud platforms (e.g., Azure, AWS, or GCP).Hands-on expertise in containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).Experience with CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (e.g., Terraform, ARM, CloudFormation).Solid understanding of system monitoring, logging, and incident management.Knowledge of cloud security best practices.
Delight customers by providing outstanding technical support, service, and product selection assistance. Responsible for maintaining company property (company car, computer, office equipment, customer demo/loaner products, consignment stock, etc.) that is in his/her control, and or at his/her customer site.
Assistenz (m/w/d) im Bereich Facility Management Kaufmännische Assistenz (m,w,d) in Vollzeit Aufgaben: Unterstützung der Bereichs- und Objektleitung im Tagesgeschäft – organisatorisch, administrativ und inhaltlich Vorbereitende Buchhaltung – Verwalten der Arbeitsnachweise, Rechnungsprüfung und -bearbeitung Allgemeine Büroorganisation, z. B. Materialbestellung und -abrechnung Pflege unserer Computer-Aided-Facility-Management-Software (CAFM) Erstellen von Angeboten und Verträgen nach Vorgabe Terminorganisation und –koordination Kommunikation und Korrespondenz mit unseren Kunden, Geschäftspartnern sowie innerhalb des Unternehmens Unterstützung in vertraulichen sowie unternehmensstrategischen Themen Planung, Organisation und Nachbereitung von internen sowie externen Besprechungen und Veranstaltungen Vor- und Nachbereitung von Meetings, Protokollführung ------ Vorausgesetzte Kenntnisse: Vorausgesetzte Kenntnisse: Abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung gerne Berufserfahrung in vergleichbarer Position Sehr gute Anwenderkenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Standardsoftware (Word, Excel, PowerPoint) Sicheres und zuvorkommendes Auftreten Ausgeprägtes Organisationsvermögen, Zuverlässigkeit, Flexibilität, Belastbarkeit Team- und Kommunikationsfähigkeit ------ Wir bieten: Wir bieten: Wir bieten Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit an (40 Stunden / Woche) Von uns werden Sie mit einem ansprechenden Lohn, der mit Ihnen abgesprochen wird, vergütet Für Ihre Erholung gewähren wir Ihnen bis zu 30 Tage Urlaub Wir gewähren Ihnen Sondervergütungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld für mehr Freiheiten im Privaten, darüber hinaus können Sie ein Bonus von bis zu 1000 € für „Mitarbeiter werben Mitarbeiter“ erzielen und das so oft Sie wollen Bei UNS bekommen SIE hochwertige und kostenlose Arbeits- und Schutzkleidung Wir bei Office Personal schätzen Sie als Mitarbeiter *in und Sie erhalten von uns Rabatte für tolle Veranstaltungen und Events Gern können Sie sich auch per WhatsApp oder Signal mit uns in Verbindung setzen.
Was Dich erwartet: Der Umgang mit Computern und das Programmieren macht Dir Spaß? Perfekt! Zu Deinen Schwerpunkten gehört Programmieren mit der Programmiersprache Java. Du baust kleine und große Software-Systeme und erweiterst diese stetig.
Bei der Erstellung von Autobahnen, Brücken, Wasserstadt, Deichen oder anderen Großprojekten seid ihr vor Ort und vermesst das Gelände mit modernstem Gerät: Ausgestattet mit Tachymeter, Nivelliergerät und GPS-Satellitensystemen macht Ihr Euch hoch-konzentriert ans Werk: Millimetergenau trefft ihr den richtigen Punkt, markiert ihn und haut den Nagel an der berechneten Stelle hinein. Im Büro übertragt ihr die gewonnen Daten auf den Computer und wertet diese mit modernster Software aus. Ihr prüft die Pläne und passt diese bei Bedarf an. Stück für Stück wächst Du bei uns auch in die Erstellung anspruchsvoller Lage- und Höhenmessungen hinein und lernst diese eigenständig auszuführen.
Rechnergestütztes Zeichnen (CAD): Die Anwendung von CAD-Software wird ein wichtiger Bestandteil deiner Ausbildung sein, um Zeichnungen präzise am Computer zu erstellen. Fertigung von Plänen: Du wirst darin geschult, Entwürfe, Detailpläne und Fließbilder für technische Systeme zu erstellen, die als Grundlage für die Umsetzung dienen.
Du installierst Mehrbenutzersysteme (Kollegen im Betrieb greifen auf dieselben Daten zurück oder verständigen sich untereinander per Computer) und PC-Netzwerke (Computer, die die einzelnen Arbeitsplätze untereinander verbinden und steuern). Du bietest den User Service und Information und hilfst ihnen bei Anwendungsproblemen und Fragen zur IT.
Du stehst im engen Kontakt mit Kunden, Lieferanten und Geschäftspartnern und erlernst den Umgang mit spezifischer Software am Computer, inklusive der Erfassung und Pflege von Datenbanken. Du nimmst regelmäßig an Verkaufsschulungen und an Schulungen aus dem Bereich der Kfz-Technik teil.
Du installierst Mehrbenutzersysteme (Kollegen im Betrieb greifen auf dieselben Daten zurück oder verständigen sich untereinander per Computer) und PC-Netzwerke (Computer, die die einzelnen Arbeitsplätze untereinander verbinden und steuern). Du bietest den User Service und Information und hilfst ihnen bei Anwendungsproblemen und Fragen zur IT.
As part of our team, you will take on the following responsibilities: You are the driving force that transforms innovative AI/ML concepts from the lab environment into robust, scalable products — ensuring prototypes evolve into stable, production‑ready systems.You operationalize the entire ML lifecycle, developing automated CI/CD pipelines, taking ownership of deploying models into production, and continuously expanding our resilient MLOps infrastructure.You implement algorithms and complex feature transformations efficiently within production systems, optimizing them for latency, throughput, and maximum stability.You build scalable data pipelines and feature stores that ensure reliable, consistent data supply for both training and serving — online and offline.You establish professional monitoring mechanisms such as drift detection, automated retraining, and validation processes to guarantee long‑term model quality in live operations.You collaborate closely with Data Scientists, MLOps teams, and IT Infrastructure teams, ensuring that all production‑grade AI/ML solutions follow software engineering best practices and comply with security, privacy, and regulatory requirements. What makes you stand out You hold a master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field.You have at least 3 years of professional experience in ML Engineering or MLOps, with a proven track record of building, deploying, and operating tailored AI/ML solutions in production.You bring deep expertise in Python and SQL, hands‑on experience with cloud platforms (ideally Azure), and familiarity with data warehouses such as Snowflake; foundational knowledge of Infrastructure‑as‑Code tools like Terraform is a plus.You are proficient with CI/CD tools (e.g., Azure DevOps), containerization technologies (Docker/Kubernetes), and apply modern software design patterns confidently.You thrive in a dynamic, agile, and innovative environment, working effectively both independently and as part of a team.You possess excellent English communication skills, both written and spoken; German language skills are considered a plus.
Ensure structured, transparent, and methodical execution of complex, cross-functional development projectsEnable teams and leadership to make fact-based decisions, safeguards adherence to governance and processes, drives cross-functional alignment, and continuously improves execution performance across the organization Bachelor in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, Information Technology, or a related technical fieldSolid understanding of business–economic correlations, cost structures, and scenario evaluationExtensive experience driving structured execution of complex, cross-functional development projects, ensuring transparency, alignment, and methodical governanceExperience coordinating or leading interdisciplinary technical development projects (mechatronic, embedded, system-level or cross-functionalStrong proficiency with project management tools (e.g.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
All candidates will get training of ZNT products and tools in Germany, and work closely with your colleagues in Germany and Asia.Bachelor degree in computer science with at least 2 years of work experienceSelf starter to drive and rollout systems yourselfExperience with project managementSound understanding of the manufacturing industry and its automation processes, preferable in the semiconductor or medical device industryExperience with the following is a plus: Equipment interfacing, to control equipment from other systems, as well as to collect data from those systemsEquipment characterization - SECS/GEMExperience with MES systemsExperience with APC and SPCReporting systemsExcellent communication skills, commitment and flexibilityTeam builder, as well as with your colleagues as with the customer Betriebliche Altersvorsorge Aus- und Weiterbildung Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege Flexible Arbeitszeiten Gesundheitsmaßnahmen Mobiles Arbeiten International work environment, with high tech professionals and solutions, working with global leaders, being your customers as well as solution providers.A growing company, with great future career opportunities401K and healthcare planMarket conform salary Interessiert?
Ensure structured, transparent, and methodical execution of complex, cross-functional development projects Enable teams and leadership to make fact-based decisions, safeguards adherence to governance and processes, drives cross-functional alignment, and continuously improves execution performance across the organization Bachelor in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, Information Technology, or a related technical field Solid understanding of business–economic correlations, cost structures, and scenario evaluation Extensive experience driving structured execution of complex, cross-functional development projects, ensuring transparency, alignment, and methodical governance Experience coordinating or leading interdisciplinary technical development projects (mechatronic, embedded, system-level or cross-functional Strong proficiency with project management tools (e.g.
Programmierung / Anwendungsentwicklung Erfahrung mit Microsoft-Betriebssystemen und -Anwendungen, idealerweise mit MS-Navision/Microsoft Dynamics 365 Business Central, Kenntnisse im Netzwerk-Troubleshooting. Gutes Verständnis von Computern (sowohl Hardware als auch Software) sowie die Bereitschaft, neue Technologien und Fähigkeiten zu erlernen und anzuwenden. Ausgeprägter Sinn für Kunden-/Mitarbeiterservice mit belegbaren Erfahrungen und konkreten Beispielen.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.
. • One to three years related manufacturing experience is preferred • Use business systems and Microsoft Office Suite software. Ability to use basic computer operations. • Ability to use gauges to measure. Ability to be precise, organized, and review work. Your Benefits At SCHOTT, you can expect a unique corporate culture where we emphasize equity, diversity, and inclusion.
• Use business systems and Microsoft Office Suite software proficiently. Ability to use basic computer operations. • Apply commonsense understanding to carryout instructions furnished in written, oral, or diagram form. • Ability to use gauges to measure.
Unsere Technologien verstecken sich in vielen Bereichen des Alltags und begegnen Ihnen öfter als Sie denken: beispielsweise in Smartphones, auf Glasfassaden, in Solar- und PV-Anlagen oder auch in Mikrochips für die Computer- und Kommunikationsbranche. Deine Aufgaben Hast du Lust, mithilfe von Software komplexe Prozesse einfacher zu machen? Dich reizt es, aktiv an der digitalen Zukunft unserer Branche mitzuarbeiten?
What makes you stand out Strong experience with cloud platforms (e.g., Azure, AWS, or GCP).Hands-on expertise in containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).Experience with CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (e.g., Terraform, ARM, CloudFormation).Solid understanding of system monitoring, logging, and incident management.Knowledge of cloud security best practices.Experience working in agile environments.Strong analytical mindset and proactive problem-solving approach.Strong communication, presentation skills both in terms of technology and managementDegree in Computer Science, Business Informatics or relevant field We are looking forward to your application and to applicants who enrich our diverse culture!
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
• Use business systems and Microsoft Office Suite software proficiently. Ability to use basic computer operations. • Apply commonsense understanding to carryout instructions furnished in written, oral, or diagram form. • Ability to use gauges to measure.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Rethink Retail: Stay in front of emerging trends, analyze, and design next-gen business processes across omnichannel environments. What You Bring Education: Degree in Computer Science, Information Technology, Management Information Systems, or relevant discipline. Experience: Strong experience in the Central/Latin America retail market and POS process knowledge.
• Use business systems and Microsoft Office Suite software proficiently. Ability to use basic computer operations. • Apply commonsense understanding to carryout instructions furnished in written, oral, or diagram form. • Ability to use gauges to measure.
• Use business systems and Microsoft Office Suite software proficiently. Ability to use basic computer operations. • Apply commonsense understanding to carryout instructions furnished in written, oral, or diagram form. • Ability to use gauges to measure.
Responsible for all aspects of Material Master for the global template and for MDG-M Review all Requirements for clarity and for support of harmonized approach Drive, oversee, guide and assist the technical developers Test all requirement implementations Involved in all aspects of PLM Interfaces for each of the PLM Systems With each roll out the above topics must be addressed in different ways including migration With regards to migration: manage clones, collisions, duplicates for every S4E-Unify and Agora Roll Out Provide demonstrations on MDG-M functionality, oversee the Data Quality module and its implementation relative to KPI’s and management of KPI results Bachelor’s degree in computer science, Business Management, Management Information Systems or equivalent experience Experience in business process design in material management and production planning Expert knowledge about PP, MM, MDG-M, processes and customizing in SAP S/4 HANA Experience and the ability to read ABAP code / debugging are desirable Ability to meet business requirements through the standard solution used Excellent with troubleshooting and analytical skills 10-20% business travel (international and domestic) is expected Languages: English, German (optional) Exciting Global Projects: Be part of a major international SAP S/4HANA transformation program Hybrid Work Model: Flexible working hours and remote work options depending on project needs Professional Development: Opportunity to work with cutting-edge technologies and gain experience in SAP S/4HANA, MDG-M, and PLM interfaces International Environment: Collaborate with global teams across different countries and cultures Modern Workplace: Access to Siemens Energy’s innovative and sustainable office infrastructure Networking Opportunities: Work alongside experts in energy, digitalization, and transformation Gehaltsinformationen 120000 Ihr Kontakt Ansprechpartner Julian Hientz Referenznummer 847518/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julian.hientz@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Qualifications & Skills Strong technical communication skills, with the ability to clearly explain concepts and collaborate effectively with both technical and non‑technical stakeholders Advanced computer proficiency, including MS Office (Word, Excel, Outlook) and demonstrated ability to quickly learn and adopt new software platforms, CRM tools, data systems, or automation technologies 4‑year degree in a technical, business, or related field preferred, but not required Experience troubleshooting basic technical issues and navigating systems, dashboards, or digital workflows Ability to thrive in a fast‑paced, technology‑driven environment, managing multiple priorities while meeting deadlines Self‑starter with strong analytical thinking skills, able to investigate problems, interpret data, and follow established processes to completion with minimal supervision Excellent time management, organization, and multi‑tasking skills, with a proactive approach to solving operational or system‑related challenges Ability to work onsite (8:30am–5:00pm) and collaborate closely with technical and operational teams WÜSTHOF is an equal opportunity employer and we are committed to creating a diverse team.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).