WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie studieren aktuell Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik oder Mechatronik und sind an einer spannenden Werkstudententätigkeit interessiert? Sie interessieren sich für die Bereiche Computer Vision und Bildverarbeitung? Sie haben bereits Kenntnisse in Python, PyTorch und OpenCV? Perfekt! Dann könnte diese Werkstudentenstelle der passende Baustein für Ihren Start ins Berufsleben sein!
Tasks: Structure and manage data knowledge, sensitivity, and quality to ensure usability and accessibilityProvide the right digital solutions at the right cost for the right users, ensuring simplicity, consistency, and sustainabilityApply the security-by-design principle in the design, improvement, and development of digital assetsEnsure compliance with security standards and regulations across multiple countries and divisionsDeliver secure digital solutions in internal and external projects, supporting all service lines in GermanyDrive compliant ways of working through awareness, best practice sharing, and contribution to cross-functional FMRE projects Skills: Completed studies in Project Management, Computer Science, or a digital disciplineSeveral years of professional experience in interface management and in IT / information systems Experience in data analytics and data managementGood knowledge of project management and risk managementBusiness fluent English Skills and proficient German language skills, French is a plusExcellent communication and presentation skillsWillingness to travel occasionally within Germany and to France Our offer: An unterminated employment contractA far above-tariff remunerationAn interesting job that corresponds to your qualifications Application process: If you want to apply directly, please send us your CV by e-mail or via the online application offered.
Ihre Aufgaben Übernahme verschiedener Entwicklungsaufgaben für Software-Komponenten für unbemannte (automatisierte und autonome) Systeme in C++ Dabei liegt zunächst ein Schwerpunkt auf der Entwicklung von Software-Architekturen und Software-Spezifikationen Unterstützung beider Entwicklung von Testprozeduren sowie von Software-Komponenten inkl. der Kommunikationsschnittstellen Als Teil eines agilen und weiterwachsenden Teams Weiterentwicklung neuer und bestehender Komponenten Aktives verfolgen von Trends im Feld Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie der Autonomy und Einringen neuer Ideen Unterstützung bei der Bearbeitung von nationalen- und internationalen Forschungsprojekten und Arbeit an den neustens Trends im Bereich der maritimen Autonomie Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium vorzugsweise der Informatik, Software Engineering, Computer Science oder Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation PraktischeImplementierungsfähigkeiten in C++ und mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Architektur/Design, Tests, Build(CMake) und/oder fortlaufender Integration von Software (CI) mit bevorzugt mit GitLab Kenntnisse in der Anwendung oben genannter Tools, ggf. mit Anleitung Interesse bzw.Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Autonomy, Guidance, Obstacle Avoidance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen im Umfeld von AUVs.
Fraud Detection, Prognosemodelle, Automatisierung von Schadenentscheidungen) Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Schadenbearbeitung, Risikobewertung und Kosteneffizienz Konzeption datengetriebener Entscheidungsmodelle in enger Zusammenarbeit mit Claims-Fachbereichen, Aktuariat, IT und Data Engineering Aufbau skalierbarer Data-Pipelines und analytischer Frameworks für AI-gestützte Claims-Lösungen Bewertung neuer Technologien und Trends (z.B. generative AI, Computer Vision, NLP) und deren Einsatzmöglichkeiten im Schadenmanagement Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder – inklusive Business-Case-Bewertung, Governance und Operationalisierung Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine relevante alternative Qualifikation Fundierte relevante Berufserfahrung im P&C-Umfeld, idealerweise in Claims Analytics, Data Science, Actuarial Analytics oder ähnlichen Rollen Sehr gute Kenntnisse in der Analyse und Modellierung von Schadenprozessen in der Sach-/Haftpflichtversicherung (Property & Casualty) Expertise in KI- und Analytics-Anwendungen im Schadenumfeld (z.B.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du leitest die Entwicklung unserer implantierbaren Mikro-Elektroden – den zentralen Bauteilen unseres Brain-Computer-Interfaces. Designe und entwickle unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese gemeinsam mit uns in die Klinik.
Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Lead Engineer – BCI Chip Design & Connectivity (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert. Unsere Vision: Gelähmten das Gehen, Blinden das Sehen, Tauben das Hören und Stummen das Sprechen zu ermöglichen.
Für unsere Neugründung innerhalb der FUTRUE Gruppe suchen wir ab sofort einen Venture Manager – Brain-Computer-Interfaces (w/m/d), der mit uns bis 2030 die führende Generation von Brain-Computer-Interfaces entwickelt und so die Grenzen der Medizin neu definiert.
The professional possesses in depth knowledge of the critical stages of semiconductor manufacturing, with a strong focus on wafer test and chip assembly, and maintains a high level understanding of adjacent process stages, including front end wafer fabrication and final test.Degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or comparable technical fieldStrong IT / software background with understanding of software architecture, data models and interfaces, system integration, industrial software solutions ideally with a background in manufacturing IT or MES environmentsExperience in semiconductor manufacturing, preferably in Wafer Test / Wafer Sort, Assembly, Final TestSolid knowledge of semiconductor data formats and standards such as SEMI E142, SECS/GEM (E5), E183, G85, STDFAbility to analyze complex technical data flows and translate them into software requirementsExperience working at the interface between customers, engineers and software development teamsStrong analytical and structured communication skillsFluent English required, German skills are a plus Gesundheitsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte Aus- und Weiterbildung Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterevents Unbefristete Arbeitsverträge Workation Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege 30 Tage Urlaub sowie anlassbezogener Sonderurlaub Reduzierte Vollzeit In der znt Zentren für Neue Technologien GmbH in Deutschland sowie in Österreich liegen unsere Vollzeitverträge unter 40 Stunden pro Woche.
In der zentralen Einrichtung Leibniz Universität IT Services (LUIS) ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen: Mitarbeit in der Systemadministration (EntgGr. 11 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick In der Abteilung Compute- und Speichersysteme suchen wir eine engagierte Mitarbeiterin oder einen engagierten Mitarbeiter mit Erfahrung im Betrieb zahlreicher Services und IT-Infrastruktur.
Any other languages such as French would be an advantage;You combine technical skills (data management and analysis) with strong functional skills (communication and project management);Knowledge of and experience with the implementation of national and international regulations related to sustainability, due diligence and/ or climate;A pragmatic personality with a broad interest, high sense of ownership, entrepreneurial work ethic, hands-on mentality, excellent interpersonal skills and a flexible, solution-driven mind-set;You have a structured way of working and enjoy working both independently and in a team;Proficient computer skills (Office package);Excellent communication skills, across all levels of our organisation, both verbal and written, are crucial elements of your profile; As a Sustainability Coordinator (Maternity leave cover) we offer you: A fully immersive role in our world of chocolate.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.