Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.
The professional possesses in depth knowledge of the critical stages of semiconductor manufacturing, with a strong focus on wafer test and chip assembly, and maintains a high level understanding of adjacent process stages, including front end wafer fabrication and final test.Degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or comparable technical fieldStrong IT / software background with understanding of software architecture, data models and interfaces, system integration, industrial software solutions ideally with a background in manufacturing IT or MES environmentsExperience in semiconductor manufacturing, preferably in Wafer Test / Wafer Sort, Assembly, Final TestSolid knowledge of semiconductor data formats and standards such as SEMI E142, SECS/GEM (E5), E183, G85, STDFAbility to analyze complex technical data flows and translate them into software requirementsExperience working at the interface between customers, engineers and software development teamsStrong analytical and structured communication skillsFluent English required, German skills are a plus Gesundheitsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte Aus- und Weiterbildung Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterevents Unbefristete Arbeitsverträge Workation Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege 30 Tage Urlaub sowie anlassbezogener Sonderurlaub Reduzierte Vollzeit In der znt Zentren für Neue Technologien GmbH in Deutschland sowie in Österreich liegen unsere Vollzeitverträge unter 40 Stunden pro Woche.