Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Wir bieten Ihnen Unbefristeter Arbeitsvertrag Übertarifliche Vergütung, auf Basis Tarifvertrag iGZ-DGB Wohnortnahe Einsätze Weihnachts- und Urlaubsgeld Vorschuss- und Abschlagszahlungen Mitarbeiter-Rabatte Ihre Aufgaben: Bearbeitung der eingehenden Kundenanfragen Kundenberatung über aktuelle Angebote und Produktergänzungen Dokumentation der Kundenbestellungen Pflege der Stammdaten Das bringen Sie mit: Quereinsteiger (m/w/d) sind herzlich willkommen Gute Computer- und Internetkenntnisse Schichtbereitschaft (Arbeitszeiten Mo-So von 5:30 - 24 Uhr / Dauerspätschicht ab 16 Uhr möglich ) Gute kommunikative Fähigkeiten sowie eine genaue und zuverlässige Arbeitsweise Interessiert?
Sie unterstützen bei Wartungen und Instandsetzungen unser Service Team und sind für technische Rundgänge und Inspektionen verantwortlich. Doch auch am Computer können Sie auf sichere Kenntnisse zurückgreifen. Ihrer Berufserfahrung verdanken Sie gezielte Lösungsansätze für die meisten technischen Störungen und/oder Defekte.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.Praxis in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Erfahrungen in Embedded-Linux-Umgebungen.Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-gestützten Analyseverfahren; erste Erfahrungen sind ein Plus.Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an experimenteller Entwicklung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Praxis in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Erfahrungen in Embedded-Linux-Umgebungen. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-gestützten Analyseverfahren; erste Erfahrungen sind ein Plus. Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an experimenteller Entwicklung.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden.Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an experimenteller Forschung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Fachliche Abstimmung und Beratung anderer Fachabteilungen und mit den anderen regionalen Gesellschaften Übergeordnete Steuerung und Überwachung des operativen Facility-Managements sowie Sicherstellung des Berichtswesens Implementierung und Überwachung von KPI's im Bereich CREM (Corporate Real Estate Management) Betreuung und Weiterentwicklung des CAFM-Systems (Computer-Aided Facility Management) Weiterentwicklung der Digitalisierung im Immobilienmanagement und Gebäudebetrieb Perspektivisch Ausweitung des Aufgabenbereichs auf die FM-Beratung des internationalen Portfolios Fachrichtung Facility Management, Gebäude-, Versorgungs-, Elektrotechnik oder aus einem artverwandten Bereich Umfangreiche Kenntnisse und fundierte Projekterfahrung in den Bereichen Betreiberverantwortung und Facility Management Ausreichend sehr fundierte Expertise Hohe technische und organisatorische Kompetenz sowie lösungsorientiertes, eigenverantwortliches sowie prozessuales und analytisches Denkvermögen Ausgeprägte Auffassungsgabe, Fähigkeit komplexe Strukturen zu erfassen Sicheres überzeugendes Auftreten, Durchsetzungsvermögen mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Empathie sowie Kooperationsfähigkeit Sicherer Umgang mit MS Office, SAP und CAFM Konzernerfahrung wünschenswert Option auf Verlängerung Ein spannender Aufgabenbereich Betreuung und Vergütung durch Hays Ihr Kontakt Referenznummer 862253/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
We are looking for you to support our project teams:Completed technical/university studies, preferably in the field of (business) computer science or equivalent skillsProfessional experience in project management of software projects desirableKnowledge of software architecturesExperience with agile methods desirableVery good knowledge of German and good written and spoken EnglishAs a service-oriented company, the creativity and commitment of the employees are of particular importance.
Fachliche Abstimmung und Beratung anderer Fachabteilungen und mit den anderen regionalen GesellschaftenÜbergeordnete Steuerung und Überwachung des operativen Facility-Managements sowie Sicherstellung des BerichtswesensImplementierung und Überwachung von KPI's im Bereich CREM (Corporate Real Estate Management)Betreuung und Weiterentwicklung des CAFM-Systems (Computer-Aided Facility Management)Weiterentwicklung der Digitalisierung im Immobilienmanagement und GebäudebetriebPerspektivisch Ausweitung des Aufgabenbereichs auf die FM-Beratung des internationalen Portfolios Fachrichtung Facility Management, Gebäude-, Versorgungs-, Elektrotechnik oder aus einem artverwandten BereichUmfangreiche Kenntnisse und fundierte Projekterfahrung in den Bereichen Betreiberverantwortung und Facility ManagementAusreichend sehr fundierte Expertise Hohe technische und organisatorische Kompetenz sowie lösungsorientiertes, eigenverantwortliches sowie prozessuales und analytisches DenkvermögenAusgeprägte Auffassungsgabe, Fähigkeit komplexe Strukturen zu erfassenSicheres überzeugendes Auftreten, Durchsetzungsvermögen mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Empathie sowie KooperationsfähigkeitSicherer Umgang mit MS Office, SAP und CAFMKonzernerfahrung wünschenswert Option auf VerlängerungEin spannender AufgabenbereichBetreuung und Vergütung durch Hays Ihr Kontakt Referenznummer 862253/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherungen Dein Arbeitsalltag umfasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst Eine Ausbildung zur 1-jährig examinierten Pflegehilfskraft absolviert hast oder erste Berührungspunkte in der Pflege hattest *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.
Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherungen Dein Arbeitsalltag umfasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst Eine Ausbildung zur 1-jährig examinierten Pflegehilfskraft absolviert hast oder erste Berührungspunkte in der Pflege hattest *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.
The professional possesses in depth knowledge of the critical stages of semiconductor manufacturing, with a strong focus on wafer test and chip assembly, and maintains a high level understanding of adjacent process stages, including front end wafer fabrication and final test.Degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or comparable technical fieldStrong IT / software background with understanding of software architecture, data models and interfaces, system integration, industrial software solutions ideally with a background in manufacturing IT or MES environmentsExperience in semiconductor manufacturing, preferably in Wafer Test / Wafer Sort, Assembly, Final TestSolid knowledge of semiconductor data formats and standards such as SEMI E142, SECS/GEM (E5), E183, G85, STDFAbility to analyze complex technical data flows and translate them into software requirementsExperience working at the interface between customers, engineers and software development teamsStrong analytical and structured communication skillsFluent English required, German skills are a plus Gesundheitsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte Aus- und Weiterbildung Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterevents Unbefristete Arbeitsverträge Workation Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege 30 Tage Urlaub sowie anlassbezogener Sonderurlaub Reduzierte Vollzeit In der znt Zentren für Neue Technologien GmbH in Deutschland sowie in Österreich liegen unsere Vollzeitverträge unter 40 Stunden pro Woche.