Die Ausbildung umfasst sowohl körperliche Arbeit als auch planerische Tätigkeiten am Computer wie beispielsweise die Materialdisposition oder eine wirtschaftliche und termingerechte Tourenplanung. Du prüfst die angelieferten Waren auf korrekte Menge und Beschaffenheit und lernst, wie Ladelisten, Lieferscheine und Zollerklärungen erstellt werden.
Jahr) bruttovermögenswirksame Leistungeneine Jahressonderzahlung (Weihnachtsgeld)gleitende ArbeitszeitenUrlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen im Kalenderjahrpersönliches Laptop und IPad während der Ausbildungszeitprojektbezogenes Lernen und ArbeitenLernmittelzuschuss (1 x jährlich): 50,00 EUR bruttozusätzliche AltersversorgungAbschlussprämie von 400,00 EUR bei dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildungeine hohe Übernahmequote Was wir von dir erwarten: Mit der vollen Fachhochschulreife oder dem Abitur kannst du mit der Ausbildung beginnen.Dein Interesse an Computern geht über den Spaß an „Spielen und Surfen“ hinaus.Es fällt dir leicht, mit mathematischen und logischen Zusammenhängen umzugehen.Du verfügst über einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache (Sprachniveau B 2)Du verfügst über gute EnglischkenntnisseDu hast Spaß daran, in einem Team zu arbeiten und kannst dennoch eigenständig tätig sein.
Jahr) bruttovermögenswirksame Leistungeneine Jahressonderzahlung (Weihnachtsgeld)gleitende ArbeitszeitenUrlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen im Kalenderjahrpersönliches Laptop und IPad während der Ausbildungszeitprojektbezogenes Lernen und ArbeitenLernmittelzuschuss (1 x jährlich): 50,00 EUR bruttozusätzliche AltersversorgungAbschlussprämie von 400,00 EUR bei dem erfolgreichen Abschluss der Ausbildungeine hohe Übernahmequote Was wir von dir erwarten: Mit der vollen Fachhochschulreife oder dem Abitur kannst du mit der Ausbildung beginnen.Dein Interesse an Computern geht über den Spaß an „Spielen und Surfen“ hinaus.Es fällt dir leicht, mit mathematischen und logischen Zusammenhängen umzugehen.Du verfügst über einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache (Sprachniveau B 2)Du verfügst über gute EnglischkenntnisseDu hast Spaß daran, in einem Team zu arbeiten und kannst dennoch eigenständig tätig sein.
AufklebernDokumentation in Papierform oder auch am PCInformationen kommunizieren und weitergeben an den Kunden oder Vorgesetzten (m/w/d)Qualitätssicherung unter Einhaltung des KundenstandardsSie prüfen Materialien und Oberflächen, wie Kunststoffe, Metalle, Glas, Verbundwerkstoffe oder Naturmaterialien wie Leder Ihr Profil: Besitzen ein gutes Sehvermögen und haben keine Probleme mit den Augen (eine Brille ist kein Problem)Sie sprechen kommunikatives Deutsch und können ebenfalls Deutsch lesen und SchreibenArbeiten im Sitzen und / oder auch Stehen ist kein ProblemHaben evtl. schon erste Erfahrungen mit Autoteilen und Prüfung sammeln könnenDer Grundlagen im Umgang mit PCs hilft bei gelegentlichen Dokumentationen die an einem Computer oder Tablet ausgefüllt werdenBringen eine Bereitschaft zur Schichtarbeit mitArbeiten in einer Halle oder Werkstatt ist für Sie ein guter ArbeitsplatzIn einem kleinen Gruppen Team von 3-5 Personen fühlen Sie sich wohl Unser Angebot für Sie: Sicherer Arbeitsplatz in Festanstellung nach GVP - TarifvertragFlexible Arbeitszeitmodelle Vollzeit, Teilzeit, Schichtarbeit oder Viertagewoche möglichAttraktive Vergütung Pünktliche Bezahlung, Abschlagszahlungen und BranchenzuschlägeTop-Ausstattung Hochwertiges Werkzeug von Würth und kostenlose ArbeitskleidungWeiterbildung und Karrierechancen Hohe Übernahmechance und QualifizierungsangeboteZusatzleistungen Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und UrlaubsgeldMitarbeiter-Benefits Prämiensystem "Kollegen werben Kollegen" und persönliche BetreuungNutzen Sie diese Chance und starten Sie Ihre berufliche Zukunft mit uns!
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
In der zentralen Einrichtung Leibniz Universität IT Services (LUIS) ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen: Mitarbeit in der Systemadministration (EntgGr. 11 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick In der Abteilung Compute- und Speichersysteme suchen wir eine engagierte Mitarbeiterin oder einen engagierten Mitarbeiter mit Erfahrung im Betrieb zahlreicher Services und IT-Infrastruktur.
Du besitzt großes Interesse an medizinischen Zusammenhängen und die Bereitschaft neues zu lernen. Der allgemeine Umgang mit dem Computer ist vorhanden. Du bist ein Organisationstalent und vor allem das kompetente Auftreten in stressigen Situationen fällt dir leicht.
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen seinAnalyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer AspektePlanung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte FlächenvergabeMitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den NutzernDatenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.