Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.In unserem 24-monatigen Traineeprogramm arbeitest du mit uns hands-on daran, mit Brain-Computer-Interfaces die Grenzen der Medizin neu zu definieren. Dein Fokus liegt dabei auf drei wesentlichen Aufgabenbereichen: Technologieentwicklung: Designe mit uns die neue Generation an Brain-Computer-Interfaces.
Du verantwortest das Endpoint Management unserer Windows 11-Clients über Microsoft Intune und baust perspektivisch das Mac-Management mit auf.Du paketierst, testest und verteilst Software-Pakete über Intune und ScappMan und automatisierst Deployments für einen reibungslosen Roll-out.Du administrierst Mobile Devices (iPhones und iPads) über MDM und stellst eine sichere und effiziente Geräteverwaltung sicher.Du bearbeitest Support-Anfragen im Bereich Hardware, Software, Netzwerk und Telefonie über unser Ticketsystem (1st/2nd Level Support).Du installierst und wartest IT-Anwendungen und Endgeräte und stellst den einwandfreien IT-Betrieb auf Client-Ebene sicher.Zusammen im Team verwaltest Du Nutzerkonten, Computer und Zugriffsrechte im Microsoft Active Directory und Microsoft Entra ID, richtest VPN-, Mobil- und E-Mail-Zugänge ein und betreust die Software-Verteilung.Du kümmerst Dich um die Beschaffung von Hardware und Lizenzen und hältst dabei unser Inventar aktuell.Du entwickelst Automatisierungen und Self-Service-Lösungen, um Standardprozesse zu verschlanken und die User Experience zu verbessern.Du hilfst mit, den IT-Support stetig zu verbessern und behältst dabei auch die Optimierung unserer Client-Infrastruktur und Support-Prozesse im Blick.Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich, eine Ausbildung als Fachinformatiker:in oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft Intune (Endpoint Management, App-Deployment, Policies) und idealerweise mit Mobile Device Management (iPhones/iPads) mit.Du hast Erfahrung in der Software-Paketierung und bist bereit, Dich in Tools wie ScappMan einzuarbeiten.Du bist sicher im Umgang mit Windows 11-Client-Umgebungen.
Deine Rolle In Deiner Ausbildung zum Technischen Produktdesigner (m/w/d) der Fachrichtung Maschinen- und Anlagentechnik wirst Du zum Experten für technische Zeichnungen und Unterlagen im Maschinenbau. Du arbeitest hauptsächlich am Computer mit modernen CAD-Systemen und setzt die Vorgaben der Konstrukteure in detaillierte Entwürfe und Konstruktions- bzw. Montagepläne um.
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen seinAnalyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer AspektePlanung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte FlächenvergabeMitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den NutzernDatenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.
Any other languages such as French would be an advantage;You combine technical skills (data management and analysis) with strong functional skills (communication and project management);Knowledge of and experience with the implementation of national and international regulations related to sustainability, due diligence and/ or climate;A pragmatic personality with a broad interest, high sense of ownership, entrepreneurial work ethic, hands-on mentality, excellent interpersonal skills and a flexible, solution-driven mind-set;You have a structured way of working and enjoy working both independently and in a team;Proficient computer skills (Office package);Excellent communication skills, across all levels of our organisation, both verbal and written, are crucial elements of your profile; As a Sustainability Coordinator (Maternity leave cover) we offer you: A fully immersive role in our world of chocolate.