Ausbildung: abgeschlossene Berufsausbildung und Lust auf unser textiles Umfeld – ganz gleich, ob als Quereinsteiger oder erfahrener ProfiLernfähigkeit: Fähigkeit sich schnell in neue Situationen einzudenken und die Arbeitsweise unterschiedlichen Gegebenheiten anzupassen.Lösungsorientierung: Souveränes Auftreten und die Fahigkeit, auch in herausfordernden Situationen ruhig, klar und lösungsorientiert zu handelnFührungserfahrung: erste Führungserfahrung in der Leitung kleinerer Teams wünschenswert, zum Bsp. als Teamleiter oder LinienführerArbeitszeiten: Bereitschaft zur Arbeit im 2-Schicht-System (Früh- und Spätschicht, montags bis freitags)Sprachkenntnisse: gute Deutsch-Kenntnisse (mindestens C1) zwingend erforderlich, Polnisch-Kenntnisse von VorteilComputer: Grundkenntnisse im Umgang mit einem Computer zwingend notwendig Bei uns gestalten Sie Zukunft – Ihre eigene und die unserer Produktion. Dabei begleiten wir Sie mit einer klaren Lernreise: Sie tauchen tief in unsere Abläufe ein, arbeiten an unterschiedlichen Aggregaten, übernehmen erste Führungsverantwortung und treiben Optimierungsprojekte in der Produktion voran.
Ausbildung: abgeschlossene Berufsausbildung und Lust auf unser textiles Umfeld – ganz gleich, ob als Quereinsteiger oder erfahrener ProfiFührungserfahrung: erste Führungserfahrung in der Leitung kleinerer Teams wünschenswert, zum Bsp. als Teamleiter oder LinienführerLösungsorientierung: Souveränes Auftreten und die Fahigkeit, auch in herausfordernden Situationen ruhig, klar und lösungsorientiert zu handelnArbeitszeiten: Bereitschaft zur Arbeit im 2-Schicht-System (Früh- und Spätschicht, montags bis freitags)Sprachkenntnisse: gute Deutsch-Kenntnisse (mindestens B2) zwingend erforderlichComputer: Grundkenntnisse im Umgang mit einem Computer zwingend notwendig Bei uns gestalten Sie Zukunft – Ihre eigene und die unserer Produktion. Unser Ziel ist es, Sie innerhalb von rund sechs Monaten zur Schichtleitung, bzw. stellvertretenden Schichtleitung zu entwickeln.
So sieht Dein Tag bei uns aus In drei Jahren tauchst Du tief ein in die spannende Welt der Logistik – von der ersten Anfrage bis zur letzten Unterschrift Du lernst, wie man Transporte plant, Kosten kalkuliert, Routen optimiert und Kunden professionell betreut Du organisierst die Einsätze unserer LKW-Flotte und sorgst dafür, dass jede Tour wirtschaftlich, sicher und nachhaltig abläuft In Deiner Ausbildung wirst Du Profi für Versand, Umschlag und Lager – bei uns keine trockene Theorie, sondern echte Praxis Du arbeitest eng mit Kunden, Fahrern und Kollegen aus ganz unterschiedlichen Abteilungen zusammen – Kommunikation ist Dein Werkzeug Dabei entwickelst Du ein tiefes Verständnis für umweltfreundliche und ressourcenschonende Logistiklösungen – eben das, was REMONDIS ausmacht Unsere Ausbilder und Ausbildungsbeauftragten sind immer für Dich da – bei Fragen, Herausforderungen oder neuen Ideen Deine Qualifikationen auf einen Blick Einen erfolgreichen Schulabschluss – Haupt-, Real- oder (Fach-)Abitur Interesse an Organisation, wirtschaftlichen Zusammenhängen und moderner Kommunikation Du arbeitest gerne mit dem Computer, aber auch mit echten Menschen Du denkst mit, handelst strukturiert und bleibst ruhig, auch wenn’s mal stressig wird Deine Stärken: Teamfähigkeit, Verlässlichkeit und Eigeninitiative Du hast Lust, mit uns die Logistik von morgen zu gestalten Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und bist flexibel. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Das bieten wir dir zusätzlich zum Gehalt an: Eine qualifizierte und vertrauensvolle Ausbildungsbetreuung Azubiseminare und Teamevents Sehr gute Übernahmechancen Attraktive Ausbildungsvergütung sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld 30 Urlaubstage im Jahr Individuelle Prüfungsvorbereitung - Ausbildungsbegleitender Unterricht Prämienzahlungen bei guten Abschlussprüfungsnoten Bitte sende uns deine aussagefähige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, aktuelles Schulzeugnis) ganz einfach über unser Bewerbungsformular oder per E-Mail an den oben angegebenen Kontakt.
Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und bist flexibel. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Das bieten wir dir zusätzlich zum Gehalt an: Eine qualifizierte und vertrauensvolle Ausbildungsbetreuung Azubiseminare und Teamevents Sehr gute Übernahmechancen Attraktive Ausbildungsvergütung sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld 30 Urlaubstage im Jahr Individuelle Prüfungsvorbereitung - Ausbildungsbegleitender Unterricht Prämienzahlungen bei guten Abschlussprüfungsnoten Bitte sende uns deine aussagefähige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, aktuelles Schulzeugnis) ganz einfach über unser Bewerbungsformular oder per E-Mail an den oben angegebenen Kontakt.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden.Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an experimenteller Forschung.Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Dein Profil: Ein laufendes Studium in Informatik, Umwelt- oder Elektrotechnik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Interesse an Bildverarbeitung, Computer Vision oder KI-basierten Methoden. Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Machine-Learning-Frameworks).
Elektrotechnik, Informationstechnik) oder vergleichbare QualifikationMehrjährige und fundierte Berufserfahrung im technischen Vertrieb oder in der Projektleitung mit direktem KundenkontaktFundiertes Verständnis in Computer- und Netzwerktechnik, Elektrotechnik, CAD und ProduktentwicklungFähigkeit, komplexe Kundenanforderungen zu erfassen und in technische Lösungen zu überführenSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftSicherer Umgang mit MS Office und ERP-Systemen sowie hohe Affinität für technisch anspruchsvolle Produkte Deine Vorteile Direkte Vermittlung in eine exklusive Position bei einem unserer renommierten PartnerUnbefristete Arbeitsstelle mit der optimalen Mischung aus Flexibilität, kurzen Kommunikationswegen, Selbstverantwortungund Home-Office-MöglichkeitenEin dynamisches, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen EntscheidungswegenPersönliche Entwicklungsmöglichkeiten und AufstiegschancenEin angenehmes Betriebsklima in einem kleinen, engagierten Team Für nähere Informationen zu diesem und auch weiteren Angeboten sind wir selbstverständlich jederzeit erreichbar.
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.
Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe. WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie studieren aktuell Informatik, Computer Vision, Statistik oder Data Analytics und sind an einer spannenden Werkstudententätigkeit interessiert? Sie interessieren sich für verschiedene Methoden aus den Bereichen Statistik und Data Mining?
Was Du mitbringen solltest Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich UX, Design oder Human-Computer Interaction. Du bist seit mindestens 5 Jahren im UX Design unterwegs, idealerweise im Software Kontext und in einem agilen Umfeld mit stark regulierten und sehr technischen Themen.
Was Du mitbringen solltest Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich UX, Design oder Human-Computer Interaction. Du bist seit mindestens 5 Jahren im UX Design unterwegs, idealerweise im Software Kontext, im Gesundheitsbereich und/oder in einem agilen Umfeld mit stark regulierten Themen.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.