Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie studieren aktuell Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik oder Mechatronik und sind an einer spannenden Werkstudententätigkeit interessiert? Sie interessieren sich für die Bereiche Computer Vision und Bildverarbeitung? Sie haben bereits Kenntnisse in Python, PyTorch und OpenCV? Perfekt! Dann könnte diese Werkstudentenstelle der passende Baustein für Ihren Start ins Berufsleben sein!
Disposition, Faktura, Vertrieb) kennen und arbeitest aktiv mit Somit schließt Du Deine branchenbezogene Ausbildung als hoch qualifizierter Mitarbeiter durch die Verbindung von Theorie und Praxis ab Deine Qualifikationen auf einen Blick Deinen Realschulabschluss hast Du in der Tasche und bist bereit für neue Herausforderungen Darüber hinaus hast Du Interesse an wirtschaftlichen Themen, kaufmännischen Abläufen und möchtest nun die Praxis kennenlernen Der Umgang mit Computern sowie EDV-Programmen fällt Dir leicht und da macht Dir niemand etwas vor Du hast eine kommunikative, offene und teamfähige Persönlichkeit mit einem hohen Maß an Verlässlichkeit, Motivation sowie Lernbereitschaft Eine engagierte und selbstständige Arbeitsweise verbunden mit Kreativität runden Dein Profil ab Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe. WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie studieren aktuell Informatik, Computer Vision, Statistik oder Data Analytics und sind an einer spannenden Werkstudententätigkeit interessiert? Sie interessieren sich für verschiedene Methoden aus den Bereichen Statistik und Data Mining?
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Deine Rolle In Deiner Ausbildung zum Technischen Produktdesigner (m/w/d) der Fachrichtung Maschinen- und Anlagentechnik wirst Du zum Experten für technische Zeichnungen und Unterlagen im Maschinenbau. Du arbeitest hauptsächlich am Computer mit modernen CAD-Systemen und setzt die Vorgaben der Konstrukteure in detaillierte Entwürfe und Konstruktions- bzw. Montagepläne um.
Wir ermöglichen Dir den Einsatz von modernen Technologien, damit Du Deine Fähigkeiten im Umgang mit Computern und Software erweiterst. Von Anfang an bist Du aktiv in Projekte eingebunden und Deine Ideen und Vorschläge sind uns besonders wichtig!
Was Du mitbringen solltest Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich UX, Design oder Human-Computer Interaction. Du bist seit mindestens 5 Jahren im UX Design unterwegs, idealerweise im Software Kontext und in einem agilen Umfeld mit stark regulierten und sehr technischen Themen.
Was Du mitbringen solltest Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich UX, Design oder Human-Computer Interaction. Du bist seit mindestens 5 Jahren im UX Design unterwegs, idealerweise im Software Kontext, im Gesundheitsbereich und/oder in einem agilen Umfeld mit stark regulierten Themen.
Python programming experience required Investigate and respond to security alerts in our systems Create and maintain incident response playbooks Keep an eye on current threats and zero-day vulnerabilities in the cyber security space and implement preventative measures within the organization Who you are: min. 5+ years of experience in incident response security You have a background in Cyber Security, Computer Science or IT Operations You are experienced in incident response, blue teaming or digital forensics. Specifically in cloud-native environments You are able to write scripts and programs to automate tasks in Python or another programming language You are proficient with Linux and a SIEM You have experience working with web application firewalls, Cloudflare preferred.
Who you are 5+ years of professional experience in Platform Engineering, DevOps, or Site Reliability Engineering (SRE), with a significant focus on cloud infrastructure Fluency in scripting languages (e.g., Python, Go, Bash) for system automation, tooling development, and operational tasks Deep expertise in managing and scaling production workloads within a major public cloud provider (e.g., AWS, Azure, or GCP), including strong familiarity with core services like Compute, Networking, Identity & Access Management (IAM), and Managed Database Proven mastery of Infrastructure-as-Code (IaC) using AWS CloudFormation and/or Terraform in complex, multi-account environments Demonstrated experience designing, implementing, and maintaining robust CI/CD pipelines Solid knowledge of monitoring and logging solutions Excellent communication and documentation skills, with the ability to articulate complex technical issues to technical stakeholders Benefits Hybrid working Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.