Betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherungen Dein Arbeitsalltag umfasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Du bereits die Weiterbildung nach PeBem der Leistungsgruppe 1 & 2 besitzt Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst Eine Ausbildung zur 1-jährig examinierten Pflegehilfskraft absolviert hast oder erste Berührungspunkte in der Pflege hattest *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.
B. sensorische oder optische Prüfungen) gehören zu deinem Aufgabenbereich – inklusive sorgfältiger DokumentatinZudem achtest du konsequent auf die Einhaltung aller Qualitäts‑ und Hygienestandards Dein Profil Du verfügst über eine abgeschlossene Berufsausbildung und/oder besitzt mehrjährige Berufserfahrung in der Getränkeherstellung bzw. in einem technischen BerufBereitschaft zu Mehrschichtarbeit sowie saisonbedingter Wochenendarbeit ist vorhandenDu bist ein Teamplayer mit Eigeninitiative und einer zuverlässigen sowie qualitätsbewussten ArbeitsweiseNeues zu Lernen macht dir Spaß und du gehst gerne mit Computern umDu bist bereit für Schichtarbeit; in der Saison hilfst du auch am Wochenende mitGute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Dein Einsatz lohnt sich.
Deine Aufgaben In unserem Werk bedienst du moderne Abfüll- und Verpackungsmaschinen sowie Palettier-Roboter; bei Produktwechsel rüstest du deine Anlagen selbständig umDu führst leichte Wartungsarbeiten und Reparaturen selbständig nach Vorgabe durchDu übernimmst Produktionskontrollen inklusive einer sauberen DokumentationDie Einhaltung vorgegebener Qualitäts-, Sicherheits- und Hygienestandards bildet die Basis Deiner Arbeit Dein Profil Du verfügst über eine abgeschlossene Berufsausbildung und besitzt Berufserfahrung in der Bedienung von AnlagenDu bist ein Teamplayer mit Eigeninitiative und einer zuverlässigen sowie qualitätsbewussten ArbeitsweiseNeues zu Lernen macht dir Spaß und du gehst gerne mit Computern umDu bist bereit für Schichtarbeit; in der Saison hilfst du auch am Wochenende mitGute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Dein Einsatz lohnt sich.
Dein Arbeitsalltag umfasst Spätdienste von 13:00 Uhr bis 21:00 Uhr oder flexibel an deine Bedürfnisse angepasst gerne auch kurze Spätdienste von 16:00 Uhr bis 20:00 Uhr Frühdienste von 06:30 bis 14:00 Uhr oder ebenfalls in den Zeitrahmen kürzer oder an dich angepasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst bereit bist dich weiter zu entwickeln - egal ob du bereits Pflegeerfahrung hast oder nicht *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.
Wofür du verantwortlich bist: Wartung und Instandhaltung, sowohl präventiv als auch korrektiv, von Schienenfahrzeugen Fehlerdiagnose und Behebung anelektrischen, pneumatischen und mechanischen KomponentenDurchführung von Reparaturen von Türen über Klimaanlagen bis hin zu Bremsen, Sitzen, Führerstandseinrichtungen und Co. Dokumentation aller durchgeführten Arbeiten in computer-gestützten Systemen Was du im Gepäck hast: Eine abgeschlossene Ausbildung als Elektroniker, Elektriker, Industriemechaniker, Metallbauer o. ä.Idealerweise hast du bereits Erfahrung in den oben genannten TätigkeitsfeldernDu bringst die Bereitschaft mit im Schichtsystem zu arbeiten Du wohnst im Umkreis Uelzen oder möchtest umziehen und besitzt idealerweise einen Führerschein Klasse BKlar, du hast Bock!
Dein Arbeitsalltag umfasst Spätdienste von 13:00 Uhr bis 21:00 Uhr oder flexibel an deine Bedürfnisse angepasst gerne auch kurze Spätdienste von 16:00 Uhr bis 20:00 Uhr Frühdienste von 06:30 bis 14:00 Uhr oder ebenfalls in den Zeitrahmen kürzer oder an dich angepasst Blitzlicht Runden – wir bringen uns gegenseitig auf den neusten Stand Du unterstützt Deine Kollegen mit Herz und Verstand bei der individuellen Grund- und Behandlungspflege der Bewohner Du hilfst den Bewohnern in ihrem Alltag indem Du für einen abwechslungsreichen Tagesablauf sorgst Du greifst deinen examinierten Kollegen bei der fach- und qualitätsgerechten Dokumentation unter die Arme Du hast für die Bewohnern und deren Angehörigen jederzeit ein offenes Ohr Du passt zu uns, wenn Du: Gerne in den Dienst mit einem Grinsen startest Zuverlässig, verantwortungsbewusst und hilfsbereit bist Spaß an der Arbeit mit Senioren hast Grundkenntnisse im Umgang mit Computern besitzt Gut im Team arbeiten kannst bereit bist dich weiter zu entwickeln - egal ob du bereits Pflegeerfahrung hast oder nicht *Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet.
Behördenangelegenheiten, Schriftverkehr, Bankgeschäfte, Arzttermine, Tagesstrukturierung, Wohnungsangelegenheiten, Freizeitgestaltung, Förderung sozialer Kompetenzen) Planung und Durchführung von Gruppenangeboten für Klient*innen Dokumentation und Mitwirkung an Gesamtplanprozessen Dokumentation von Fachleistungsstunden Teilnahme an Teamsitzungen, Supervision und Fortbildungen Wir wünschen uns: Abgeschlossene Ausbildung als Erzieher*in, Heilpädagog*in, Ergotherapeut*in oder Pflegefachkraft mit psychiatrischer Zusatzqualifikation Strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Empathie und wertschätzender Umgang mit Klient*innen Flexibilität, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit Grundlegende Computer-Kenntnisse Führerschein Klasse B Wir bieten Ihnen: Sicherheit: Einen sinnstiftenden Arbeitsplatz bei einem diakonischen Komplexträger und eine leistungsgerechte Bezahlung nach Tarifvertrag (AVR DD) mit arbeitgeberfinanzierter Zusatzversorgung, einschließlich Jahressonderzahlung und 31 Tage Urlaub Gesundheit: Nutzung der Angebote unseres betrieblichen Gesundheitsmanagements Perspektive: Einen Arbeitsplatz in einem interessanten und anspruchsvollen Arbeitsfeld mit viel Eigenverantwortung Flexibilität: Attraktive und flexible Arbeitszeitregelungen Gemeinschaft: Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und eine wertschätzende Teamkultur Wissensfluss: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Mobilität : Dienstradleasing – nicht nur für den Weg zur Arbeit, sondern auch für Ihre privaten Zwecke Nachhaltigkeit : Attraktive Mitarbeiterrabatte über die Plattform FutureBens (mehr als 120 nachhaltige Marken) * Weitere Informationen zum AVR DD Tarif finden Sie unter attraktiver.de Vielfalt bereichert uns!
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Behördenangelegenheiten, Schriftverkehr, Bankgeschäfte, Arzttermine, Tagesstrukturierung, Wohnungsangelegenheiten, Freizeitgestaltung, Förderung sozialer Kompetenzen) Planung und Durchführung von Gruppenangeboten für Klient*innen Dokumentation und Mitwirkung an Gesamtplanprozessen Dokumentation von Fachleistungsstunden Teilnahme an Teamsitzungen, Supervision und Fortbildungen Wir wünschen uns: Abgeschlossene Ausbildung als Erzieher*in, Heilpädagog*in, Ergotherapeut*in oder Pflegefachkraft mit psychiatrischer Zusatzqualifikation Strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Empathie und wertschätzender Umgang mit Klient*innen Flexibilität, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit Grundlegende Computer-Kenntnisse Führerschein Klasse B Wir bieten Ihnen: Sicherheit: Einen sinnstiftenden Arbeitsplatz bei einem diakonischen Komplexträger und eine leistungsgerechte Bezahlung nach Tarifvertrag (AVR DD) mit arbeitgeberfinanzierter Zusatzversorgung, einschließlich Jahressonderzahlung und 31 Tage Urlaub Gesundheit: Nutzung der Angebote unseres betrieblichen Gesundheitsmanagements Perspektive: Einen Arbeitsplatz in einem interessanten und anspruchsvollen Arbeitsfeld mit viel Eigenverantwortung Flexibilität: Attraktive und flexible Arbeitszeitregelungen Gemeinschaft: Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und eine wertschätzende Teamkultur Wissensfluss: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Mobilität: Dienstradleasing – nicht nur für den Weg zur Arbeit, sondern auch für Ihre privaten Zwecke Nachhaltigkeit: Attraktive Mitarbeiterrabatte über die Plattform FutureBens (mehr als 120 nachhaltige Marken) * Weitere Informationen zum AVR DD Tarif finden Sie unter attraktiver.de Vielfalt bereichert uns!
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
In der zentralen Einrichtung Leibniz Universität IT Services (LUIS) ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen: Mitarbeit in der Systemadministration (EntgGr. 11 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick In der Abteilung Compute- und Speichersysteme suchen wir eine engagierte Mitarbeiterin oder einen engagierten Mitarbeiter mit Erfahrung im Betrieb zahlreicher Services und IT-Infrastruktur.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Du besitzt großes Interesse an medizinischen Zusammenhängen und die Bereitschaft neues zu lernen. Der allgemeine Umgang mit dem Computer ist vorhanden. Du bist ein Organisationstalent und vor allem das kompetente Auftreten in stressigen Situationen fällt dir leicht.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen sein Analyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer Aspekte Planung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte Flächenvergabe Mitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den Nutzern Datenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihre Aufgaben sind vor allem: Kernarbeit Ihrer Tätigkeit wird die systematische Erfassung und Dokumentation sämtlicher Flächen und Räumlichkeiten der Hochschule mittels CAFM-System (Computer-Aided Facility Management) und/oder CAD-Programmen seinAnalyse und Optimierung der Flächennutzung unter Berücksichtigung von Lehr-, Forschungs- und Verwaltungsbedarfen sowie ökonomischer und ökologischer AspektePlanung und Steuerung von Flächenbedarfen: Bearbeitung von internen Bedarfsanfragen, Prüfung der Anforderungen und Erarbeitung von Konzepten für eine bedarfsgerechte FlächenvergabeMitwirkung bei Umzugsplanungen und internen Baumaßnahmen in enger Abstimmung mit dem Amt für Vermögen und Bau Baden-Württemberg sowie den NutzernDatenpflege und Berichtswesen: Erstellung von Flächennutzungs- und Belegungsplänen, Auswertungen und Statistiken für die Hochschulleitung und das Ministerium (z.
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.