Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Wir suchen dich in der Seniorenresidenz Rathenow als Qualitätsmanagementbeauftragten m/w/dAbgeschlossene Berufsausbildung zur examinierten PflegefachkraftAbgeschlossene Weiterbildung als Qualitätsbeauftragten in der Pflege oder fundierte Kenntnisse in der Bedienung von Computern und Internet / Intranet, Microsoft Word und Microsoft ExcelBereitschaft, sich für die Belange des Qualitätsmanagements einzusetzenEinfühlungsvermögen und Teamfähigkeit mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Kranken- oder Altenpflegesicherer Arbeitsplatz mit Perspektive in einer modernen Pflegeeinrichtungsehr gute Bezahlung mit Urlaubsgeld, Jahressonderzahlung, Mitarbeiter-Benefits, Leistungs- und Funktionszulageunbefristeter Vertrag mit flexiblen Arbeitszeitmodellengründliche Einarbeitungvielfältige Fort- und Weiterbildungsangeboteein starkes, herzliches Team, das sich gegenseitig unterstütztFamilienfreundlichkeit am Arbeitsplatz und finanzieller Zuschuss zur KinderbetreuungKonnten wir Dein Interesse wecken?
Wir suchen dich in der Seniorenresidenz Rathenow als Qualitätsmanagementbeauftragten m/w/d Aufbau und Ausbau eines umfassenden Qualitätsmanagementsystems für die Einrichtung Koordinierung und Steuerung qualitätssichernder Maßnahmen Vorschlagsrecht und Durchsetzen von qualitätssichernden Maßnahmen Erarbeitung eines Fortbildungskonzeptes und Mitwirkung bei der Planung des Fortbildungsprogramms QM-Schulungen entwickeln, vorschlagen und durchführen Moderation von Qualitätszirkeln und Arbeitsgruppen Regelmäßige Auswertung des Beschwerdemanagements und der Ergebnisse im Hinblick auf Verbesserungspotentiale Teilnahme an externen Maßnahmen zur Qualitätssicherung Durchführung von Pflegevisiten Durchführung von Fachbegleitungen Begleitung neuer Mitarbeiter in der Einarbeitungsphase Abgeschlossene Berufsausbildung zur examinierten Pflegefachkraft Abgeschlossene Weiterbildung als Qualitätsbeauftragten in der Pflege oder fundierte Kenntnisse in der Bedienung von Computern und Internet / Intranet, Microsoft Word und Microsoft Excel Bereitschaft, sich für die Belange des Qualitätsmanagements einzusetzen Einfühlungsvermögen und Teamfähigkeit mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Kranken- oder Altenpflege sicherer Arbeitsplatz mit Perspektive in einer modernen Pflegeeinrichtung sehr gute Bezahlung mit Urlaubsgeld, Jahressonderzahlung, Mitarbeiter-Benefits, Leistungs- und Funktionszulage unbefristeter Vertrag mit flexiblen Arbeitszeitmodellen gründliche Einarbeitung vielfältige Fort- und Weiterbildungsangebote ein starkes, herzliches Team, das sich gegenseitig unterstützt Familienfreundlichkeit am Arbeitsplatz und finanzieller Zuschuss zur Kinderbetreuung Konnten wir Dein Interesse wecken?
Mit Hilfe ihrer Arbeit wissen auf der Baustelle alle, was zu tun ist. Sie fertigen am Computer Pläne und Details von Anlagen der technischen Gebäudeausrüstung. Außerdem berechnen sie beispielsweise die Heiz- und Kühllast. Während Deines Praktikums bei der BERNS Gruppe kannst Du diesen spannenden Ausbildungsberuf in einem wachsenden Unternehmen kennen lernen, das auch Großprojekte realisiert.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Dein Weg auf der Karriereleiter: Die Ausbildung dauert nach dem (Fach-) Abitur zwei Jahre (mit Realschulabschluss drei Jahre).
Du beherrschst die deutsche Rechtschreibung und Grammatik sicher und bist gut in Mathematik. Du arbeitest gerne mit dem Computer oder hast Interesse daran. Du bist kommunikativ und aufgeschlossen. Du bist sorgfältig und umsichtig. Dein Weg auf der Karriereleiter: Die Ausbildung dauert nach dem (Fach-) Abitur zwei Jahre (mit Realschulabschluss drei Jahre).
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Bestimmung der Bodeneigenschaften sowie Bodenkennwerte ermitteln, Erstellung von Asphaltrezepturen, Prüfung von Asphalt,Frisch- und Festbeton. Wo arbeite ich? Du arbeitest vielfältig: Im Büro am Computer und Telefon, im Labor um die Qualität des Baustoffs zu prüfen – und draußen bei der Überprüfung von Baustellen. Mitunter auch überbetrieblich in anderen Firmen.
Damit Du zum echten Profi im Bedienen von medizinischen Anlagen und komplexen Apparaten wirst, lernst Du alle Arten bildgebender Verfahren kennen: Du machst Röntgenaufnahmen, führst Computer- und Magnetresonanztomografien durch und setzt Strahlentherapien um. Mit der Zeit weißt Du ganz genau, welche Knöpfe Du zu welchem Zeitpunkt drücken musst und wie Du Deine Patient*innen bestmöglich auf die Untersuchungen bzw.
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Damit Du zum echten Profi im Bedienen von medizinischen Anlagen und komplexen Apparaten wirst, lernst Du alle Arten bildgebender Verfahren kennen: Du machst Röntgenaufnahmen, führst Computer- und Magnetresonanztomografien durch und setzt Strahlentherapien um. Mit der Zeit weißt Du ganz genau, welche Knöpfe Du zu welchem Zeitpunkt drücken musst und wie Du Deine Patient*innen bestmöglich auf die Untersuchungen bzw.
Ausbildung: abgeschlossene Berufsausbildung und Lust auf unser textiles Umfeld – ganz gleich, ob als Quereinsteiger oder erfahrener ProfiFührungserfahrung: erste Führungserfahrung in der Leitung kleinerer Teams wünschenswert, zum Bsp. als Teamleiter oder LinienführerLösungsorientierung: Souveränes Auftreten und die Fahigkeit, auch in herausfordernden Situationen ruhig, klar und lösungsorientiert zu handelnArbeitszeiten: Bereitschaft zur Arbeit im 2-Schicht-System (Früh- und Spätschicht, montags bis freitags)Sprachkenntnisse: gute Deutsch-Kenntnisse (mindestens B2) zwingend erforderlichComputer: Grundkenntnisse im Umgang mit einem Computer zwingend notwendig Bei uns gestalten Sie Zukunft – Ihre eigene und die unserer Produktion. Unser Ziel ist es, Sie innerhalb von rund sechs Monaten zur Schichtleitung, bzw. stellvertretenden Schichtleitung zu entwickeln.
Hierfür stehen neben konventionellen Röntgenverfahren, Durchleuchtung, Mammographie, Knochendichtemessung und Sonographie moderne Schnittbildverfahren, wie Computer- und Magnetresonanztomographie und auch nuklearmedizinische Funktionsuntersuchungen zur Verfügung. Weitere profilbildende Schwerpunkte des Instituts sind die Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.
Für unseren Tamaris Store in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Store Manager / Filialleitung (m/w/d) Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Eigenverantwortliche Planung und Umsetzung von Verkaufszielen und verkaufsfördernden Maßnahmen Aktives Warenmanagement und Steigerung der Flächenproduktivität Selbstständige Personaleinsatzplanung und -administration Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Abgeschlossene Ausbildung im Einzelhandel / Verkauf, vorzugsweise im Bereich Mode Einschlägige Berufserfahrung als (stellvertretende) Filialleitung Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Entscheidungsfreude sowie Verkaufstalent Begeisterung sowie Gespür für Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Unternehmerisches Denken und Durchsetzungsfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
Für unseren Tamaris Store in Münster suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Store Manager / Filialleitung (m/w/d) Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Eigenverantwortliche Planung und Umsetzung von Verkaufszielen und verkaufsfördernden Maßnahmen Aktives Warenmanagement und Steigerung der Flächenproduktivität Selbstständige Personaleinsatzplanung und -administration Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Abgeschlossene Ausbildung im Einzelhandel / Verkauf, vorzugsweise im Bereich Mode Einschlägige Berufserfahrung als (stellvertretende) Filialleitung Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Entscheidungsfreude sowie Verkaufstalent Begeisterung sowie Gespür für Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Unternehmerisches Denken und Durchsetzungsfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
Für unseren Tamaris Store in München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Store Manager / Filialleitung (m/w/d) Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Eigenverantwortliche Planung und Umsetzung von Verkaufszielen und verkaufsfördernden Maßnahmen Aktives Warenmanagement und Steigerung der Flächenproduktivität Selbstständige Personaleinsatzplanung und -administration Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Abgeschlossene Ausbildung im Einzelhandel / Verkauf, vorzugsweise im Bereich Mode Einschlägige Berufserfahrung als (stellvertretende) Filialleitung Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Entscheidungsfreude sowie Verkaufstalent Begeisterung sowie Gespür für Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Unternehmerisches Denken und Durchsetzungsfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
Für unseren Tamaris Store in München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Store Manager / Filialleitung (m/w/d) Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Eigenverantwortliche Planung und Umsetzung von Verkaufszielen und verkaufsfördernden Maßnahmen Aktives Warenmanagement und Steigerung der Flächenproduktivität Selbstständige Personaleinsatzplanung und -administration Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Abgeschlossene Ausbildung im Einzelhandel / Verkauf, vorzugsweise im Bereich Mode Einschlägige Berufserfahrung als (stellvertretende) Filialleitung Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Entscheidungsfreude sowie Verkaufstalent Begeisterung sowie Gespür für Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Unternehmerisches Denken und Durchsetzungsfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
Analyze system requirements and assess the feasibility of testing in simulated environments as well as in vehiclesDesign and develop test cases for system requirements, particularly for IVI systems including navigation, telematics, and streaming servicesExecute integrated system tests on test benches and in-vehicle environmentsTake ownership of key test milestones, such as quality audits and final release gate checks for new vehicle platformsCollaborate closely with Tier-1 suppliers and coordinate activities with our R&D headquarters in KoreaTrack issues and manage bug fixes using JIRA, ensuring alignment with vehicle line timelines and software release planReview and challenge technical solutions with a focus on system performance and market competitivenessIdentify improvement opportunities based on European market trends and actively support their implementation Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Electrical Engineering, or a related fieldPractical experience conducting driving tests within the EU region, ideally in the area of automotive infotainment validationExperience in system validation, preferably covering navigation, connected car services, and streaming applicationsFamiliarity with configuration management and version control toolsBasic knowledge of data analytics is an advantageStrong planning and organizational skills with a structured working approachHigh level of flexibility and motivation to work in an international and cross-cultural environmentVery good command of the English language, both written and spokenWillingness to travel and conduct driving tests; valid European driving license (Category B) required Pleasant working atmosphereChallenging and varied tasks in a promising and innovative industryDynamic and innovative market environmentA highly motivated team and an open communication styleAngenehmes Arbeitsklima Ihr Kontakt Ansprechpartner Annika Chrysant Referenznummer 858521/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: annika.chrysant@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Deine Rolle In Deiner Ausbildung zum Technischen Produktdesigner (m/w/d) der Fachrichtung Maschinen- und Anlagentechnik wirst Du zum Experten für technische Zeichnungen und Unterlagen im Maschinenbau. Du arbeitest hauptsächlich am Computer mit modernen CAD-Systemen und setzt die Vorgaben der Konstrukteure in detaillierte Entwürfe und Konstruktions- bzw. Montagepläne um.
YOUR TASKS Design and maintain scalable data architectures and pipelines Collaborate with cross‑functional teams on data requirements Implement data quality and governance processes Drive adoption of modern data engineering technologies Guide and coach junior data engineers YOUR PROFILE Degree in Computer Science, Engineering or related field Minimum of 5+ years experience in data engineering, including architecture Expertise in ETL, Data Lakes and data warehousing Strong SQL, SSIS, SSAS and Azure SQL/databricks skills Experience with CI/CD (Azure DevOps, git) Programming skills in R, Python or Scala Very good English and strong collaboration skills YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Your Profile BS in Engineering, or similar technical discipline.Two (2) years related experience in a manufacturing environment, preferably in the field of optics.Ability to interpret technical drawings and specifications.Working knowledge of GD&T and how to evaluate.Hands on experience with manual measurement tools (calipers, micrometers, indicators, etc.) and electronic measurement equipment (vision systems, optical microscopes, comparators, etc.).Experience in product and process audits.Experience in following / maintaining an ISO 9001, 13485, AS9100 Quality Management System.Strong analytical ability and a disciplined problem-solving approach. Computer proficiency and experience using Microsoft Office software.Must be able to read, write, and speak English.Effective communication skills: listening, writing, speaking and oral presentations.
Occasional tasks include typing, dialing, climbing, balancing, stooping, kneeling, crouching, crawling, and reaching. Lifting up to 20 pounds may be required. Frequent computer use and visual acuity—including close, color, distance, depth perception, and focus adjustment—are essential.
Skills & Attributes Strong interpersonal skills and customer‑driven mindset.Strategic thinker with strong business acumen and commercial agility.Impactful communicator with the ability to lead, motivate, and influence teams.Results‑driven leader with a proactive, energetic, and collaborative approach.Excellent computer skills (MS Office, Word, Excel, PowerPoint).In return, we offer We believe there is always a better way. Open for change and feedback is what defines our culture.
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) Experience maintaining Machine Learning pipelines through MLOps frameworks (e.g.