Stellenbeschreibung Dabei hast Du Spaß: Telefonischer und schriftlicher Kontakt zu Neukunden und Bestandskunden Führen von Schriftverkehr von verschiedenen Bereichen Beratung, Planung und Gewinnung von externen Mitarbeitern Das bringst Du mit: Spaß an einer neuen beruflichen Herausforderung Erste Erfahrungen im Bereich Büro, Computer und Kontakt zu Kunden sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Zielstrebigkeit und Empathie Freu Dich auf: Eine geregelte 40 Stundenwoche (Mo-Fr 08:00 - 17:00 h) Reale Entwicklung;- Karrierechancen Überdurchschnittliche Bezahlung und Provisionsmodell Moderner Arbeitsplatz Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Sozialleistungen wie vermögenswirksame Leistungen Bei Interesse bieten wir einen Probetag zum Reinschnuppern an.
Wir übernehmen Verantwortung: Unser Krankenhaus ist als Green Hospital PLUS zertifiziert und steht für nachhaltiges, ressourcenschonendes Arbeiten im Gesundheitswesen.Sie verfügen mindestens über einen mittleren Bildungsabschluss Sie bringen ein ausgeprägtes Interesse an IT und Technik mit und haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen in der Computer- oder Netzwerktechnik gesammelt Teamfähigkeit sowie Freude daran, Kolleginnen und Kollegen bei technischen Fragestellungen zu unterstützen, zeichnet Sie aus Eine zuverlässige, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit gehört zu Ihren StärkenSie sind neugierig geworden?
Arbeitstag Förderung von Qualifikationen 500 Euro Prämie für jede Empfehlung (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter) Ihre Aufgaben: Kommissionierung der Lagerzu- und abgänge Lagerarbeiten Be- und Entladung von LKW mittels Gabelstapler Waren ein- und ausbuchen mit Handscanner und PC (SAP) Erstellung von Listen in SAP, Word und Excel Ein- und auslagern von Ware in/aus Regalen mittels Gabelstapler oder Hochhubwagen Ihr Profil: Sie haben einen Gabelstaplerschein und konnten bereits Berufserfahrung im Lager und mit Computern sowie Gabelstaplern sammeln Gabelstaplerführerschein und Erfahrung im Umgang mit Flurförderfahrzeugen ist eine Voraussetzung Sie sind zeitlich flexibel und das Arbeiten im Schichtsystem (ggf. 2-4 Schicht) stellt somit kein Problem für Sie dar Sie verfügen über gute PC-Kenntnisse und die SAP-Software ist für Sie kein Buch mit sieben Siegeln Teamarbeit sind Sie gewohnt und erkennen daher die zwingende Notwendigkeit von Zuverlässigkeit sowie Pünktlichkeit an, um einen reibungslosen Betriebsablauf zu gewährleisten Sie sind körperlich belastbar, handwerklich begabt Führerschein Klasse 2 und 3 sind wünschenswert Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Arbeitstag Förderung von Qualifikationen 500 Euro Prämie für jede Empfehlung (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter) Ihre Aufgaben: Kommissionierung der Lagerzu- und abgänge Lagerarbeiten Be- und Entladung von LKW mittels Gabelstapler Waren ein- und ausbuchen mit Handscanner und PC (SAP) Erstellung von Listen in SAP, Word und Excel Ein- und auslagern von Ware in/aus Regalen mittels Gabelstapler oder Hochhubwagen Ihr Profil: Sie haben einen Gabelstaplerschein und konnten bereits Berufserfahrung im Lager und mit Computern sowie Gabelstaplern sammeln Gabelstaplerführerschein und Erfahrung im Umgang mit Flurförderfahrzeugen ist eine Voraussetzung Sie sind zeitlich flexibel und das Arbeiten im Schichtsystem (ggf. 2-4 Schicht) stellt somit kein Problem für Sie dar Sie verfügen über gute PC-Kenntnisse und die SAP-Software ist für Sie kein Buch mit sieben Siegeln Teamarbeit sind Sie gewohnt und erkennen daher die zwingende Notwendigkeit von Zuverlässigkeit sowie Pünktlichkeit an, um einen reibungslosen Betriebsablauf zu gewährleisten Sie sind körperlich belastbar, handwerklich begabt Führerschein Klasse 2 und 3 sind wünschenswert Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Ihre Aufgaben Verwaltungs- und Abrechnungstätigkeiten telefonische Terminvergabe Aufnahme von Patientendaten Empfang und erster Ansprechpartner für die Patienten Schreiben von OP-Berichten, Arztbriefen und Dokumentation gegebenenfalls Unterstützung in der Sprechstunde Ihr Profil abgeschlossene Ausbildung zur Arztsekretärin (m/w/d) oder Medizinischen Fachangestellten (m/w/d) Berufserfahrung im medizinischen Schreibdienst Erfahrung im D-Arzt-Wesen von Vorteil Computer-Kenntnisse in MS-Office und medizinischen Programmen (vornehmlich medatixx.vianova) zuverlässiges, selbstständiges und strukturiertes Arbeiten Bereitschaft, den kirchlich-diakonischen Auftrag mit zu gestalten und zu leben Sie arbeiten gerne mit Menschen zusammen, sind teamfähig und haben eine positive Einstellung gegenüber Patienten und Kollegen.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Wir suchen einen Postdokroand/eine Postdoktorandin in einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz für drahtlose Kommunikation Nicht-terrestrische Kommunikationsnetze (NTN) Semantische Kommunikation Drahtlose Lokalisierung und Tracking Spectrum Management Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Computer Engineering oder einer verwandten Disziplin. Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).