Schwerpunkte während der Ausbildung zum Industriemechaniker (m/w/d) Spanende Bearbeitung von Metallen und Kunststoffendurch Drehen, Fräsen, Bohren, Feilen, Schleifen, usw.Steuerungstechnik, Pneumatik und elektronische PneumatikMontage und Instandsetzung von Vorrichtungen, Fertigungs- und MontagesystemenBaugruppen der Sensorik und Aktorik einstellen und abgleichen, Sollwerte prüfen und Betriebswerte messenCNC-; Dreh- und Frästechnik Schwerpunkte während dem Ingenieurstudium Konstruktion und CAD (Computer Aided Design)Fertigungstechnik und AutomatisierungInformatik und ElektronikMess-, Steuer- und RegelungstechnikAntriebs- und Robotertechnik Eckdaten Beginn: 1.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du entwickelst mit uns die zentralen Bauteile unseres Brain-Computer-Interfaces – implantierbare Mikro-Elektroden. Designe und entwickle gemeinsam mit Deinem Team unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese mit uns in die Klinik.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.Du leitest die Entwicklung unserer implantierbaren Mikro-Elektroden – den zentralen Bauteilen unseres Brain-Computer-Interfaces. Designe und entwickle unsere implantierbaren Multi-Channel Mess- und Stimulationselektroden und bringe diese gemeinsam mit uns in die Klinik.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).