Fachliche Abstimmung und Beratung anderer Fachabteilungen und mit den anderen regionalen Gesellschaften Übergeordnete Steuerung und Überwachung des operativen Facility-Managements sowie Sicherstellung des Berichtswesens Implementierung und Überwachung von KPI's im Bereich CREM (Corporate Real Estate Management) Betreuung und Weiterentwicklung des CAFM-Systems (Computer-Aided Facility Management) Weiterentwicklung der Digitalisierung im Immobilienmanagement und Gebäudebetrieb Perspektivisch Ausweitung des Aufgabenbereichs auf die FM-Beratung des internationalen Portfolios Fachrichtung Facility Management, Gebäude-, Versorgungs-, Elektrotechnik oder aus einem artverwandten Bereich Umfangreiche Kenntnisse und fundierte Projekterfahrung in den Bereichen Betreiberverantwortung und Facility Management Ausreichend sehr fundierte Expertise Hohe technische und organisatorische Kompetenz sowie lösungsorientiertes, eigenverantwortliches sowie prozessuales und analytisches Denkvermögen Ausgeprägte Auffassungsgabe, Fähigkeit komplexe Strukturen zu erfassen Sicheres überzeugendes Auftreten, Durchsetzungsvermögen mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Empathie sowie Kooperationsfähigkeit Sicherer Umgang mit MS Office, SAP und CAFM Konzernerfahrung wünschenswert Option auf Verlängerung Ein spannender Aufgabenbereich Betreuung und Vergütung durch Hays Ihr Kontakt Referenznummer 862253/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Für unsere Kunden sind wir auf der Suche nach mehreren Kaufmännischer Mitarbeiter / Sachbearbeiter (m/w/d) Ihre Aufgaben Angebote nachfassen und Kunden kontaktieren (Mail) Aufträge und Vorgänge nach dem Verkauf bearbeiten Reklamationen annehmen und bearbeiten Daten im ERP-System pflegen Bestellungen bei Lieferanten durchführen Allgemeine Bürotätigkeiten übernehmen Ihr Profil Berufserfahrung im Büro oder in der Verwaltung von Vorteil Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer Wir bieten: Unbefristeter Arbeitsvertrag Work Live Balance Bis zu 30 Tage Urlaub Zuschuss zu öffentlichen Verkehrsmitteln Nutzen Sie Ihre Chance und senden Sie uns noch heute Ihre Bewerbung!
Fachliche Abstimmung und Beratung anderer Fachabteilungen und mit den anderen regionalen GesellschaftenÜbergeordnete Steuerung und Überwachung des operativen Facility-Managements sowie Sicherstellung des BerichtswesensImplementierung und Überwachung von KPI's im Bereich CREM (Corporate Real Estate Management)Betreuung und Weiterentwicklung des CAFM-Systems (Computer-Aided Facility Management)Weiterentwicklung der Digitalisierung im Immobilienmanagement und GebäudebetriebPerspektivisch Ausweitung des Aufgabenbereichs auf die FM-Beratung des internationalen Portfolios Fachrichtung Facility Management, Gebäude-, Versorgungs-, Elektrotechnik oder aus einem artverwandten BereichUmfangreiche Kenntnisse und fundierte Projekterfahrung in den Bereichen Betreiberverantwortung und Facility ManagementAusreichend sehr fundierte Expertise Hohe technische und organisatorische Kompetenz sowie lösungsorientiertes, eigenverantwortliches sowie prozessuales und analytisches DenkvermögenAusgeprägte Auffassungsgabe, Fähigkeit komplexe Strukturen zu erfassenSicheres überzeugendes Auftreten, Durchsetzungsvermögen mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Empathie sowie KooperationsfähigkeitSicherer Umgang mit MS Office, SAP und CAFMKonzernerfahrung wünschenswert Option auf VerlängerungEin spannender AufgabenbereichBetreuung und Vergütung durch Hays Ihr Kontakt Referenznummer 862253/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Das bringen Sie mit: Sie verfügen über eine Ausbildung oder Erfahrung in einem Kfz-Beruf und bringen fundiertes technisches Verständnis mit. Sie sind sicher im Umgang mit Computern und digitalen Tools und arbeiten gerne mit modernen Technologien. Ihre Kombination aus praktischem Know-how und technischer Affinität ermöglicht Ihnen, Prozesse effizient zu verstehen und umzusetzen Warum Wir: - Unbefristete Arbeitsverträge - Urlaubs- und Weihnachtsgeld - Übernahmemöglichkeiten beim Kunden - Übertarifliche Bezahlung - Bis zu 30 Urlaubstage Der beste Weg zur Bewerbung: Wählen Sie den Weg zur Bewerbung, der Ihnen am besten entspricht.
Mit Canon-DSLR-Kameras gehen Sie sicher um, und der Einsatz digitaler Geräte wie Tablets oder Computer ist für Sie selbstverständlich; einfache Bildbearbeitung beherrschen Sie bereits. Warum Wir: - Unbefristete Arbeitsverträge - Urlaubs- und Weihnachtsgeld - Übernahmemöglichkeiten beim Kunden - Übertarifliche Bezahlung - Ggf.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Linux, Slurm, Docker, Kubernettes) Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung bzw. Computer Vision (auch nicht medizinisch) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen) Unser Angebot Möglichkeit zur Dissertation Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen, inkl. teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen Kontakt Herr Prof.
Ihr Profil Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision / Bildverarbeitung Deep Learning / Machine Learning Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihre Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Anwendungen mit Schwerpunkt KI-gestützte Lösungen (z.B. Machine Learing, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme) Design und Programmierung von Softwaremodulen unter der Nutzung moderner Programmiersprachen und Frameworks (z.B.
Ihre Aufgaben Entwicklung und Implementierung von Anwendungen mit Schwerpunkt KI-gestützte Lösungen (z.B. Machine Learing, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme) Design und Programmierung von Softwaremodulen unter der Nutzung moderner Programmiersprachen und Frameworks (z.B.
WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie studieren aktuell Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik oder Mechatronik und sind an einer spannenden Werkstudententätigkeit interessiert? Sie interessieren sich für die Bereiche Computer Vision und Bildverarbeitung? Sie haben bereits Kenntnisse in Python, PyTorch und OpenCV? Perfekt! Dann könnte diese Werkstudentenstelle der passende Baustein für Ihren Start ins Berufsleben sein!
Du bist verantwortlich für die Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung der Microsoft Azure Cloud-Architektur und stellst sicher, dass sie den aktuellen und zukünftigen Geschäftsanforderungen entspricht Du entwickelst ganzheitliche Cloud- und Hybrid-Architekturen und berätst interne Stakeholder bei der Auswahl und Integration von Technologien Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in skalierbare, sichere und performante Cloud-Lösungen Du definierst und implementierst Governance-, Sicherheits- und Compliance-Frameworks für die Azure-Umgebung Du entwirfst Lösungen für Datenmanagement, Identitäts- und Zugriffssteuerung, Netzwerkarchitektur sowie Business Continuity und Disaster Recovery Du arbeitest eng mit IT-Sicherheit, Netzwerk- und Datenarchitekten, DevOps-Teams sowie externen Dienstleistern zusammen, um eine integrierte und zukunftsfähige Cloud-Landschaft zu schaffen Du führst Architektur-Reviews durch und stellst sicher, dass Best Practices und Standards eingehalten werden Du unterstützt bei der Auswahl und Einführung neuer Cloud-Dienste und -Technologien und bewertest deren Auswirkungen auf die bestehende Infrastruktur Du begleitest Projekte von der Planung bis zur Umsetzung und stellst die technische Qualität und Konsistenz sicher Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung von IT-Serviceprozessen und Automatisierungslösungen ein Du stellst Anwendersupport im Hard- und Softwareumfeld (Business-Applikationen und M365 Komponenten) sicher Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Azure-Cloud-Architekturen in komplexen Unternehmensumgebungen Du bist vertraut mit Azure-Diensten wie Compute, Storage, Networking, Security, Governance und Monitoring und kannst diese strategisch einsetzen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in allgemeinen IT-Vorgängen, einschließlich Netzwerk, Virtualisierung, Identität, Geschäftskontinuität, Governance, Datenplattformen sowie idealerweise in den Bereichen Sicherheit und Notfallwiederherstellung Du hast Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Administration von Microsoft Cloud/Azure-Infrastrukturen, Architekturen und Ressourcen Du besitzt Scripting-Fähigkeiten, vorzugsweise in PowerShell, und bist sicher im Umgang mit Intune und Entra Du hast Erfahrung im Umgang mit Microsoft 365 und SharePoint und kennst dich im ITSM-Bereich aus (z.
Du bist verantwortlich für die Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung der Microsoft Azure Cloud-Architektur und stellst sicher, dass sie den aktuellen und zukünftigen Geschäftsanforderungen entsprichtDu entwickelst ganzheitliche Cloud- und Hybrid-Architekturen und berätst interne Stakeholder bei der Auswahl und Integration von Technologien Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in skalierbare, sichere und performante Cloud-Lösungen Du definierst und implementierst Governance-, Sicherheits- und Compliance-Frameworks für die Azure-Umgebung Du entwirfst Lösungen für Datenmanagement, Identitäts- und Zugriffssteuerung, Netzwerkarchitektur sowie Business Continuity und Disaster Recovery Du arbeitest eng mit IT-Sicherheit, Netzwerk- und Datenarchitekten, DevOps-Teams sowie externen Dienstleistern zusammen, um eine integrierte und zukunftsfähige Cloud-Landschaft zu schaffen Du führst Architektur-Reviews durch und stellst sicher, dass Best Practices und Standards eingehalten werden Du unterstützt bei der Auswahl und Einführung neuer Cloud-Dienste und -Technologien und bewertest deren Auswirkungen auf die bestehende Infrastruktur Du begleitest Projekte von der Planung bis zur Umsetzung und stellst die technische Qualität und Konsistenz sicher Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung von IT-Serviceprozessen und Automatisierungslösungen ein Du stellst Anwendersupport im Hard- und Softwareumfeld (Business-Applikationen und M365 Komponenten) sicher Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Azure-Cloud-Architekturen in komplexen Unternehmensumgebungen Du bist vertraut mit Azure-Diensten wie Compute, Storage, Networking, Security, Governance und Monitoring und kannst diese strategisch einsetzen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in allgemeinen IT-Vorgängen, einschließlich Netzwerk, Virtualisierung, Identität, Geschäftskontinuität, Governance, Datenplattformen sowie idealerweise in den Bereichen Sicherheit und Notfallwiederherstellung Du hast Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Administration von Microsoft Cloud/Azure-Infrastrukturen, Architekturen und Ressourcen Du besitzt Scripting-Fähigkeiten, vorzugsweise in PowerShell, und bist sicher im Umgang mit Intune und Entra Du hast Erfahrung im Umgang mit Microsoft 365 und SharePoint und kennst dich im ITSM-Bereich aus (z.
Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe. WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie studieren aktuell Informatik, Computer Vision, Statistik oder Data Analytics und sind an einer spannenden Werkstudententätigkeit interessiert? Sie interessieren sich für verschiedene Methoden aus den Bereichen Statistik und Data Mining?
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed. Our Ideal Candidate Will Have: Master’s degree in Computer Science, Mathematics/Statistics, Economics/Econometrics or related field.Substantial years of professional experience in quantitative data analysis or PhD with at least 1 year of relevant professional experience with research in machine learning algorithms.Very good knowledge and in depth understanding of Machine Learning methods, both classical and deep learning models.Relevant experience with Natural Language Processing (NLP) models for extracting structured concepts from unstructured free text, including the design, training, and evaluation of information‑extraction pipelines.Very strong technical capability in Python, SQL, Hadoop ecosystem.Experience applying AI/Machine Learning methods to business questions.Very good knowledge of the higher statistical and econometric methods in theory and practice.Experience with handling Big Data.Ability to write clean, reusable, production-level codeExcellent communication skills (written and oral) including technical aspects of a project, ability to develop usable documentation, results interpretation and business recommendations.Strong analytic mindset and logical thinking capability, strong QC mindset.Knowledge of pharmaceutical market and experience with pharmaceutical data (medical, hospital, pharmacy, claims data) would be a plus, but not a must.Self-responsible for managing projects.Fluency in German & English.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B. CNNs, Transformer-basierte Architekturen). Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten.
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).