Das erwartet dich: Vielfältige Tätigkeiten rund um die LogistikEin hilfsbereites Team, das zusammenhält und sich gegenseitig unterstütztEine gründliche Einarbeitung vor OrtArbeit im Schichtbetrieb mit fairer und pünktlicher BezahlungGute Chancen auf eine langfristige ÜbernahmeEin spannendes Arbeitsumfeld mit Kolleg:innen aus vielen Nationen Das werden deine Aufgaben sein: Frachtdokumente erstellst und verwaltest du sorgfältigDu beantwortest Anfragen von Kunden und Fremdfirmen oder sorgst für die passende WeiterleitungIm täglichen Austausch mit m/w/d: Fahrern, Kollegen und Kunden organisierst du die Be- und Entladung der LKWs, inklusive Tor-Zuweisung und der Klärung von MehrkostenPalettenkontrollscheine werden von dir ausgefüllt und geprüftDu kümmerst dich um das Führen und Bearbeiten aller notwendigen Nachweise und Unterlagen Das bringst du mit: Kaufmännische Grundkenntnisse und Interesse an der LogistikDu arbeitest sorgfältig, bist organisiert und behältst auch in stressigen Situationen den ÜberblickDu hast Spaß daran, mit verschiedenen Menschen zu kommunizierenSicherer Umgang mit Computer und MS-Office ProgrammenGute Deutschkenntnisse, weitere Sprachen sind ein Plus Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über deine Bewerbung über den entsprechenden Button oder per Mail an job@jobin.de.
Mal fräst, schleifst und bohrst du, mal richtest du Maschinensysteme am Computer ein. Dabei sind besonders Sorgfalt, Eigeninitiative und Teamwork gefragt. Deine Aufgaben Form- und maßgenaues Herstellen von Werkstücken für Maschinen, Geräte und Anlagen an konventionellen oder CNC-gesteuerten Werkzeugmaschinen Einrichten von Arbeitsplätzen und Maschinen Programmierung von computergesteuerten Werkzeugmaschinen Planung und Organisation von Fertigungsprozessen Arbeiten nach Unterlagen Wartung von Maschinen Dein Profil Guter Hauptschulabschluss oder Realschulabschluss Gute Kenntnisse in Physik, Mathematik, Werken/Technik und Deutsch Flexibilität Eigeninitiative Teamfähigkeit Unser Angebot Eigene Lehrwerkstatt mit Vollzeitausbildern Job mit Zukunft Up to date durch Weiterbildung!
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Deine Aufgaben Maintain and expand eval sets: typical user questions, edge cases, “gold” expected outputs Build automated checks: format/structure validation, presence of sources, no-go patterns Implement regression tests: before/after comparisons, alerts in case of degradation Run benchmarks: compare quality/cost/latency; visualize results (scorecards/trends) and summarize briefly Support tooling/CI: small Python scripts, test runners, log analysis; basic CI checks within the team Dein Profil Currently enrolled in a degree program (Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or similar) Solid Python basics, clean and reproducible working style; basic Git knowledge Interest in GenAI/LLMs and motivation to make quality systematically measurable Very good German and English language skills Structured way of working and strong willingness to learn Unser Angebot Hands-on work on production GenAI systems Learn how teams integrate quality gates, regression testing, and benchmarks into release processes Autonomous work with room for your own ideas The benefits of collective‑agreement-based compensation Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Deine Aufgaben Develop “Golden Demos”: Build small demo UIs (e.g., with Streamlit) for typical RAG and agent use cases Create reference backends: For example, using FastAPI – including example implementations for tool calling, retrieval, and source/citation logic Maintain repo templates & starter kits: Structure, configuration, logging defaults, and clean error handling Tooling & automation: Develop lightweight Python utilities (validators, sanity checks, setup helpers) as well as simple CI checks (linting, unit tests, demo runs) Write concise technical documentation: READMEs for setup, execution, and troubleshooting – clear, succinct, and reproducible Dein Profil Currently enrolled as a student in a relevant degree program (e.g., Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or similar) Basic knowledge of Python and Git fundamentals (branch/PR workflows) Very good German and English language skills Structured way of working and strong willingness to learn Unser Angebot Insights into modern developer‑experience practices: templates, starter kits, “golden path” architecture Work with modern tools: code reviews, CI/CD elements, and engineering best practices in a product‑oriented environment Autonomous work with room for your own ideas The benefits of collective‑agreement-based compensation Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Mal fräst, schleifst und bohrst du, mal richtest du Maschinensysteme am Computer ein. Dabei sind besonders Sorgfalt, Eigeninitiative und Teamwork gefragt. Deine Aufgaben Form- und maßgenaues Herstellen von Werkstücken für Maschinen, Geräte und Anlagen an konventionellen oder CNC-gesteuerten Werkzeugmaschinen Einrichten von Arbeitsplätzen und Maschinen Programmierung von computergesteuerten Werkzeugmaschinen Planung und Organisation von Fertigungsprozessen Arbeiten nach Unterlagen Wartung von Maschinen Dein Profil Guter Hauptschulabschluss oder Realschulabschluss Gute Kenntnisse in Physik, Mathematik, Werken/Technik und Deutsch Flexibilität Eigeninitiative Teamfähigkeit Unser Angebot Eigene Lehrwerkstatt mit Vollzeitausbildern Job mit Zukunft Up to date durch Weiterbildung!
Deine Aufgaben Maintain and expand eval sets: typical user questions, edge cases, “gold” expected outputs Build automated checks: format/structure validation, presence of sources, no-go patterns Implement regression tests: before/after comparisons, alerts in case of degradation Run benchmarks: compare quality/cost/latency; visualize results (scorecards/trends) and summarize briefly Support tooling/CI: small Python scripts, test runners, log analysis; basic CI checks within the team Dein Profil Currently enrolled in a degree program (Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or similar) Solid Python basics, clean and reproducible working style; basic Git knowledge Interest in GenAI/LLMs and motivation to make quality systematically measurable Very good German and English language skills Structured way of working and strong willingness to learn Unser Angebot Hands-on work on production GenAI systems Learn how teams integrate quality gates, regression testing, and benchmarks into release processes Autonomous work with room for your own ideas The benefits of collective‑agreement-based compensation Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Deine Aufgaben Develop “Golden Demos”: Build small demo UIs (e.g., with Streamlit) for typical RAG and agent use cases Create reference backends: For example, using FastAPI – including example implementations for tool calling, retrieval, and source/citation logic Maintain repo templates & starter kits: Structure, configuration, logging defaults, and clean error handling Tooling & automation: Develop lightweight Python utilities (validators, sanity checks, setup helpers) as well as simple CI checks (linting, unit tests, demo runs) Write concise technical documentation: READMEs for setup, execution, and troubleshooting – clear, succinct, and reproducible Dein Profil Currently enrolled as a student in a relevant degree program (e.g., Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or similar) Basic knowledge of Python and Git fundamentals (branch/PR workflows) Very good German and English language skills Structured way of working and strong willingness to learn Unser Angebot Insights into modern developer‑experience practices: templates, starter kits, “golden path” architecture Work with modern tools: code reviews, CI/CD elements, and engineering best practices in a product‑oriented environment Autonomous work with room for your own ideas The benefits of collective‑agreement-based compensation Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen