von Machine bzw. Deep Learning-Ansätzen aus den Bereichen Computer Vision und Signalverarbeitung für Predictive Analytics in Produktionsprozessen sowie Natural Language Processing und Graphdatenbanken
von Machine bzw. Deep Learning-Ansätzen aus den Bereichen Computer Vision und Signalverarbeitung für Predictive Analytics in Produktionsprozessen sowie Natural Language Processing und Graphdatenbanken
Arbeitszeit von 8 Stunden. Im Fokus steht die Optimierung der Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe von Machine Learning. Die Aufgaben umfassen die Einarbeitung in State-of-the-art Computer Vision Algorithmen
Arbeitszeit von 8 Stunden. Im Fokus steht die Optimierung der Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe von Machine Learning. Die Aufgaben umfassen die Einarbeitung in State-of-the-art Computer Vision Algorithmen
: Umgang mit CAD/CAE Software (z.B SW, FreeCAD etc.) Erfahrung mit Single-Board-Computern (z.B. RPi, Arduino etc.) Geschick im Umgang mit Maschinen und Werkzeugen Ihre Aufgaben Zur Unterstützung
: Umgang mit CAD/CAE Software (z.B SW, FreeCAD etc.) Erfahrung mit Single-Board-Computern (z.B. RPi, Arduino etc.) Geschick im Umgang mit Maschinen und Werkzeugen Ihre Aufgaben Zur Unterstützung
und Computer Vision-Methoden zur Digitalisierung von Verkehr und Infrastruktur. Für die Forschungsgruppe Digitale Transformation am Institut suchen wir kreative, eigenständige Studierende, die im Rahmen
und Computer Vision-Methoden zur Digitalisierung von Verkehr und Infrastruktur. Für die Forschungsgruppe Digitale Transformation am Institut suchen wir kreative, eigenständige Studierende, die im Rahmen
, Teamfähigkeit und profunde Computer- (MS-Office, Internet) sowie Frendsprachenkenntnisse (Englisch) setzen wir voraus. Wir erwarten ihr Engagement zur Einarbeitung in die Software des hochschulinternen
Sie haben eine abgeschlossene Ausbildung als Kauffrau / Kaufmann für Büromanagement oder einen vergleichbaren Abschluss und mehrere Jahre Berufserfahrung. Selbstständigkeit, Flexibilität, Teamfähigkeit und profunde Computer- (MS